Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych - Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych to wariancja obliczona po dodaniu dwóch lub więcej niezależnych zmiennych losowych.
Wariancja zmiennej losowej X - Wariancja zmiennej losowej X jest miarą zmienności lub rozproszenia zmiennej losowej X.
Wariancja zmiennej losowej Y - Wariancja zmiennej losowej Y jest miarą zmienności lub rozproszenia zmiennej losowej Y.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Wariancja zmiennej losowej X: 9 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja zmiennej losowej Y: 16 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y --> 9+16
Ocenianie ... ...
σ2Sum = 25
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
25 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
25 <-- Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

5 Zmienność Kalkulatory

Wariancja w puli
​ Iść Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
Rozbieżność danych
​ Iść Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
​ Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej
​ Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej = (Wartość skalarna c^2)*Wariancja zmiennej losowej X
Wariancja przy danym odchyleniu standardowym
​ Iść Rozbieżność danych = (Odchylenie standardowe danych)^2

Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych Formułę

Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozrzut zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!