Varianza de la suma de variables aleatorias independientes Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Varianza de la suma de variables aleatorias independientes = Varianza de la variable aleatoria X+Varianza de la variable aleatoria Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Varianza de la suma de variables aleatorias independientes - La varianza de la suma de variables aleatorias independientes es la varianza calculada cuando se suman dos o más variables aleatorias independientes.
Varianza de la variable aleatoria X - La varianza de la variable aleatoria X es la medida de la variabilidad o dispersión de la variable aleatoria X.
Varianza de la variable aleatoria Y - La varianza de la variable aleatoria Y es la medida de la variabilidad o dispersión de la variable aleatoria Y.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Varianza de la variable aleatoria X: 9 --> No se requiere conversión
Varianza de la variable aleatoria Y: 16 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y --> 9+16
Evaluar ... ...
σ2Sum = 25
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
25 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
25 <-- Varianza de la suma de variables aleatorias independientes
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Anamika Mittal
Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal
¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

5 Diferencia Calculadoras

Varianza agrupada
​ Vamos Varianza agrupada = (((Tamaño de la muestra X-1)*Varianza de la muestra X)+((Tamaño de la muestra Y-1)*Varianza de la muestra Y))/(Tamaño de la muestra X+Tamaño de la muestra Y-2)
Variación de datos
​ Vamos Variación de datos = (Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2)
Varianza de la suma de variables aleatorias independientes
​ Vamos Varianza de la suma de variables aleatorias independientes = Varianza de la variable aleatoria X+Varianza de la variable aleatoria Y
Varianza de escalar múltiplo de variable aleatoria
​ Vamos Varianza del múltiplo escalar de la variable aleatoria = (Valor escalar c^2)*Varianza de la variable aleatoria X
Varianza dada la desviación estándar
​ Vamos Variación de datos = (Desviación estándar de datos)^2

Varianza de la suma de variables aleatorias independientes Fórmula

Varianza de la suma de variables aleatorias independientes = Varianza de la variable aleatoria X+Varianza de la variable aleatoria Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y

¿Qué es la varianza y la importancia de la varianza en las estadísticas?

La varianza es una herramienta estadística utilizada para analizar datos estadísticos. La palabra Varianza en realidad se deriva de la palabra variedad que, en términos estadísticos, significa la diferencia entre varios puntajes y lecturas. Básicamente es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada de su media poblacional o media muestral. La varianza garantiza la precisión, ya que más varianza se considera buena en comparación con la varianza baja o la ausencia absoluta de cualquier varianza. La varianza en estadística es importante ya que en una medida nos permite medir la dispersión del conjunto de las variables alrededor de su media. Este conjunto de variables son las variables que se están midiendo o analizando. La presencia de la varianza le permite a un estadístico sacar alguna conclusión significativa de los datos. La ventaja de Variance es que trata todas las desviaciones de la media como iguales, independientemente de su dirección.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!