रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता)
R = sum(x,1,9,wk*zk)
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sum - योग या सिग्मा (∑) अंकन एक लंबी राशि को संक्षिप्त तरीके से लिखने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि है।, sum(i, from, to, expr)
चर
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया - रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया विभिन्न प्रकार के इनपुट सिग्नल या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार को संदर्भित करती है।
फ़िल्टर गुणांक - फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है।
फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता - फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
फ़िल्टर गुणांक: 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता: 9 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
R = sum(x,1,9,wk*zk) --> sum(x,1,9,8*9)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
R = 648
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
648 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
648 <-- रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया
(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई जहीर शेख
शेषाद्रि राव गुडलवल्लेरु इंजीनियरिंग कॉलेज (एसआरजीईसी), गुद्लावेल्लेरू
जहीर शेख ने इस कैलकुलेटर और 10+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित दीपांजोना मलिक
हेरिटेज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (हिटके), कोलकाता
दीपांजोना मलिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

14 तीव्रता परिवर्तन कैलक्युलेटर्स

हिस्टोग्राम रैखिककरण
​ जाओ परिवर्तन का पृथक रूप = ((तीव्रता स्तरों की संख्या-1)/(डिजिटल छवि पंक्ति*डिजिटल छवि स्तंभ)*sum(x,0,तीव्रता स्तरों की संख्या-1,तीव्रता वाले पिक्सेल की संख्या Ri))
असतत यादृच्छिक चर का नौवाँ क्षण
​ जाओ असतत यादृच्छिक चर का नौवाँ क्षण = sum(x,0,तीव्रता स्तरों की संख्या-1,तीव्रता की संभावना री*(Ith पिक्सेल का तीव्रता स्तर-तीव्रता स्तर का माध्य)^क्षण का क्रम)
सबइमेज में पिक्सेल का भिन्नता
​ जाओ सबइमेज में पिक्सेल का भिन्नता = sum(x,0,तीव्रता स्तरों की संख्या-1,सबइमेज में रिथ की घटना की संभावना*(Ith पिक्सेल का तीव्रता स्तर-सबइमेज पिक्सेल माध्य तीव्रता स्तर)^2)
पड़ोस में पिक्सेल का औसत मान
​ जाओ सबइमेज का वैश्विक माध्य पिक्सेल तीव्रता स्तर = sum(x,0,तीव्रता स्तरों की संख्या-1,Ith पिक्सेल का तीव्रता स्तर*सबइमेज में रिथ की घटना की संभावना)
सबइमेज में पिक्सेल का औसत मान
​ जाओ सबइमेज में पिक्सेल का औसत मान = sum(x,0,तीव्रता स्तरों की संख्या-1,सबइमेज में ith पिक्सेल की तीव्रता का स्तर*सबइमेज में ज़ी की संभावना)
परिवर्तन समारोह
​ जाओ परिवर्तन समारोह = (तीव्रता स्तरों की संख्या-1)*sum(x,0,(तीव्रता स्तरों की संख्या-1),तीव्रता की संभावना री)
हिस्टोग्राम समानीकरण परिवर्तन
​ जाओ सतत तीव्रता का परिवर्तन = (तीव्रता स्तरों की संख्या-1)*int(संभाव्यता सघनता फ़ंक्शन*x,x,0,सतत तीव्रता)
छवि में पिक्सेल की औसत तीव्रता
​ जाओ छवि की औसत तीव्रता = sum(x,0,(तीव्रता मान-1),(तीव्रता स्तर*सामान्यीकृत हिस्टोग्राम घटक))
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया
​ जाओ रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता)
डिजीटल छवि को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक बिट्स
​ जाओ डिजीटल छवि में बिट्स = डिजिटल छवि पंक्ति*डिजिटल छवि स्तंभ*बिट्स की संख्या
वर्गाकार छवि को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक बिट्स
​ जाओ डिजीटल वर्गाकार छवि में बिट्स = (डिजिटल छवि स्तंभ)^2*बिट्स की संख्या
प्रकाश की तरंगदैर्घ्य
​ जाओ प्रकाश की तरंगदैर्घ्य = [c]/प्रकाश की आवृत्ति
ईएम स्पेक्ट्रम के घटकों की ऊर्जा
​ जाओ घटक की ऊर्जा = [hP]/प्रकाश की आवृत्ति
तीव्रता स्तरों की संख्या
​ जाओ तीव्रता स्तर की संख्या = 2^बिट्स की संख्या

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया सूत्र

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता)
R = sum(x,1,9,wk*zk)

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना कैसे करें?

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया फ़िल्टर गुणांक (wk), फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है। के रूप में & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता (zk), फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है। के रूप में डालें। कृपया रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया कैलकुलेटर, रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना करने के लिए Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) का उपयोग करता है। रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया R को रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 648 = sum(x,1,9,8*9). आप और अधिक रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया क्या है?
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। है और इसे R = sum(x,1,9,wk*zk) या Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) के रूप में दर्शाया जाता है।
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना कैसे करें?
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया को रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) R = sum(x,1,9,wk*zk) के रूप में परिभाषित किया गया है। रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना करने के लिए, आपको फ़िल्टर गुणांक (wk) & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता (zk) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है। & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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