एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)
यह सूत्र 5 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य - एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य विभिन्न स्रोतों या समूहों से डेटा के संयोजन से प्राप्त मूल्यों का औसत है। जब विभिन्न आबादी से डेटा एकत्र किया जाता है तो यह समग्र माध्य का प्रतिनिधित्व करता है।
यादृच्छिक चर X का नमूना आकार - यादृच्छिक चर X का नमूना आकार यादृच्छिक चर X के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
यादृच्छिक चर का माध्य X - यादृच्छिक चर X का माध्य यादृच्छिक चर X का औसत मान या अपेक्षित मान है।
यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार - यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार यादृच्छिक चर Y के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
यादृच्छिक चर का माध्य Y - यादृच्छिक चर Y का माध्य यादृच्छिक चर Y का औसत मान या अपेक्षित मान है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
यादृच्छिक चर X का नमूना आकार: 40 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
यादृच्छिक चर का माध्य X: 36 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार: 80 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
यादृच्छिक चर का माध्य Y: 48 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
μCombined = 44
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
44 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
44 <-- एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
​ जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)
दिए गए मानक विचलन का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)
डेटा का मतलब
​ जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
​ जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य सूत्र

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य की गणना कैसे करें?

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया यादृच्छिक चर X का नमूना आकार (NX), यादृच्छिक चर X का नमूना आकार यादृच्छिक चर X के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में, यादृच्छिक चर का माध्य X (μX), यादृच्छिक चर X का माध्य यादृच्छिक चर X का औसत मान या अपेक्षित मान है। के रूप में, यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार (NY), यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार यादृच्छिक चर Y के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में & यादृच्छिक चर का माध्य Y (μY), यादृच्छिक चर Y का माध्य यादृच्छिक चर Y का औसत मान या अपेक्षित मान है। के रूप में डालें। कृपया एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य गणना

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य कैलकुलेटर, एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य की गणना करने के लिए Combined Mean of Multiple Data = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार) का उपयोग करता है। एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य μCombined को एकाधिक डेटा फॉर्मूला के संयुक्त माध्य को विभिन्न स्रोतों या समूहों से डेटा के संयोजन से प्राप्त मूल्यों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। जब विभिन्न आबादी से डेटा एकत्र किया जाता है तो यह समग्र माध्य का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 39.27273 = ((40*36)+(80*48))/(40+80). आप और अधिक एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य क्या है?
एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य एकाधिक डेटा फॉर्मूला के संयुक्त माध्य को विभिन्न स्रोतों या समूहों से डेटा के संयोजन से प्राप्त मूल्यों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। जब विभिन्न आबादी से डेटा एकत्र किया जाता है तो यह समग्र माध्य का प्रतिनिधित्व करता है। है और इसे μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) या Combined Mean of Multiple Data = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार) के रूप में दर्शाया जाता है।
एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य की गणना कैसे करें?
एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य को एकाधिक डेटा फॉर्मूला के संयुक्त माध्य को विभिन्न स्रोतों या समूहों से डेटा के संयोजन से प्राप्त मूल्यों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। जब विभिन्न आबादी से डेटा एकत्र किया जाता है तो यह समग्र माध्य का प्रतिनिधित्व करता है। Combined Mean of Multiple Data = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार) μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) के रूप में परिभाषित किया गया है। एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य की गणना करने के लिए, आपको यादृच्छिक चर X का नमूना आकार (NX), यादृच्छिक चर का माध्य X X), यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार (NY) & यादृच्छिक चर का माध्य Y Y) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको यादृच्छिक चर X का नमूना आकार यादृच्छिक चर X के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।, यादृच्छिक चर X का माध्य यादृच्छिक चर X का औसत मान या अपेक्षित मान है।, यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार यादृच्छिक चर Y के अनुरूप नमूने में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। & यादृच्छिक चर Y का माध्य यादृच्छिक चर Y का औसत मान या अपेक्षित मान है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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