लर्निंग फैक्टर उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks)
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
log10 - सामान्य लघुगणक, जिसे बेस-10 लघुगणक या दशमलव लघुगणक के रूप में भी जाना जाता है, एक गणितीय फ़ंक्शन है जो घातीय फ़ंक्शन का व्युत्क्रम है।, log10(Number)
चर
लर्निंग फैक्टर - लर्निंग फैक्टर इस बात से जुड़ा है कि तकनीक कितनी परिपक्व है।
कार्य 1 के लिए समय - (में मापा गया दूसरा) - कार्य 1 के लिए समय उत्पादन संचालन चक्र में पहला कार्य पूरा करने में लगने वाला समय है।
एन कार्यों के लिए समय - (में मापा गया दूसरा) - n कार्यों के लिए समय किसी विशेष उत्पादन ऑपरेशन में किए गए कुल कार्यों का योग है।
कार्यों की संख्या - कार्यों की संख्या एक कार्यस्थल पर सभी श्रमिकों द्वारा एक पाली में किए जाने वाले कार्यों की कुल संख्या है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
कार्य 1 के लिए समय: 3600 दूसरा --> 3600 दूसरा कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एन कार्यों के लिए समय: 1200 दूसरा --> 1200 दूसरा कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
कार्यों की संख्या: 11 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks) --> (log10(3600)-log10(1200))/log10(11)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
k = 0.458156909991326
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.458156909991326 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.458156909991326 0.458157 <-- लर्निंग फैक्टर
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई काकी वरुण कृष्ण
महात्मा गांधी प्रौद्योगिकी संस्थान (एमजीआईटी), हैदराबाद
काकी वरुण कृष्ण ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित प्रसन्ना कन्नन
श्री शिवसुब्रमण्यनदार कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एसएसएन कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग), चेन्नई
प्रसन्ना कन्नन ने इस कैलकुलेटर और 10+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

12 औद्योगिक पैरामीटर कैलक्युलेटर्स

द्विपद वितरण
​ जाओ द्विपद वितरण = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!)
सामान्य वितरण
​ जाओ सामान्य वितरण = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))
लर्निंग फैक्टर
​ जाओ लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)
पॉसों वितरण
​ जाओ पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)
क्रैश होने
​ जाओ लागत ढलान = (दुर्घटना लागत-सामान्य लागत)/(सामान्य समय-टक्कर का समय)
वार्षिक अवमूल्यन दर
​ जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = (वापसी की दर विदेशी मुद्रा-वापसी की दर USD)/(1+वापसी की दर USD)
मैक्रोस्कोपिक यातायात घनत्व
​ जाओ वीपीएम में यातायात घनत्व = प्रति घंटा प्रवाह दर vph . में/(औसत यात्रा की गति/0.277778)
पूर्वानुमान त्रुटि
​ जाओ पूर्वानुमान त्रुटि = समय पर प्रेक्षित मान टी-अवधि टी के लिए सहज औसत पूर्वानुमान
सामान्य सिलाई डेटा
​ जाओ जीएसडी = (जनशक्ति*काम के घंटे)/लक्ष्य
यातायात की तीव्रता
​ जाओ यातायात की तीव्रता = माध्य आगमन दर/माध्य सेवा दर
पुनः आदेश बिंदु
​ जाओ पुनः आदेश बिंदु = लीड समय की मांग+सुरक्षा भंडार
झगड़ा
​ जाओ झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2

लर्निंग फैक्टर सूत्र

लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks)

लर्निंग फैक्टर की गणना कैसे करें?

लर्निंग फैक्टर के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया कार्य 1 के लिए समय (a1), कार्य 1 के लिए समय उत्पादन संचालन चक्र में पहला कार्य पूरा करने में लगने वाला समय है। के रूप में, एन कार्यों के लिए समय (an), n कार्यों के लिए समय किसी विशेष उत्पादन ऑपरेशन में किए गए कुल कार्यों का योग है। के रूप में & कार्यों की संख्या (ntasks), कार्यों की संख्या एक कार्यस्थल पर सभी श्रमिकों द्वारा एक पाली में किए जाने वाले कार्यों की कुल संख्या है। के रूप में डालें। कृपया लर्निंग फैक्टर गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

लर्निंग फैक्टर गणना

लर्निंग फैक्टर कैलकुलेटर, लर्निंग फैक्टर की गणना करने के लिए Learning Factor = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या) का उपयोग करता है। लर्निंग फैक्टर k को लर्निंग फैक्टर इस बात से जुड़ा है कि तकनीक कितनी परिपक्व है और ऑपरेशन बेल्ट में कार्यों की संख्या के विपरीत आनुपातिक है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ लर्निंग फैक्टर गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.458157 = (log10(3600)-log10(1200))/log10(11). आप और अधिक लर्निंग फैक्टर उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

लर्निंग फैक्टर क्या है?
लर्निंग फैक्टर लर्निंग फैक्टर इस बात से जुड़ा है कि तकनीक कितनी परिपक्व है और ऑपरेशन बेल्ट में कार्यों की संख्या के विपरीत आनुपातिक है। है और इसे k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks) या Learning Factor = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या) के रूप में दर्शाया जाता है।
लर्निंग फैक्टर की गणना कैसे करें?
लर्निंग फैक्टर को लर्निंग फैक्टर इस बात से जुड़ा है कि तकनीक कितनी परिपक्व है और ऑपरेशन बेल्ट में कार्यों की संख्या के विपरीत आनुपातिक है। Learning Factor = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या) k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks) के रूप में परिभाषित किया गया है। लर्निंग फैक्टर की गणना करने के लिए, आपको कार्य 1 के लिए समय (a1), एन कार्यों के लिए समय (an) & कार्यों की संख्या (ntasks) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको कार्य 1 के लिए समय उत्पादन संचालन चक्र में पहला कार्य पूरा करने में लगने वाला समय है।, n कार्यों के लिए समय किसी विशेष उत्पादन ऑपरेशन में किए गए कुल कार्यों का योग है। & कार्यों की संख्या एक कार्यस्थल पर सभी श्रमिकों द्वारा एक पाली में किए जाने वाले कार्यों की कुल संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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