झगड़ा कैलकुलेटर

✖यदि सब कुछ गलत हो तो निराशावादी समय किसी गतिविधि में लगने वाला सबसे लंबा समय होता है।ⓘ निराशावादी समय [t_p]			+10% -10%
✖यदि सब कुछ ठीक रहा तो गतिविधि को पूरा करने के लिए आशावादी समय सबसे कम संभव समय है।ⓘ आशावादी समय [t₀]			+10% -10%

✖वेरियन को माध्य से वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है।ⓘ झगड़ा [σ²]

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सूत्र

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झगड़ा

सूत्र

`"σ"^{"2"} = (("t"_{"p"}-"t"_{"0"})/6)^2`

उदाहरण

`"40000"=(("174000s"-"172800s")/6)^2`

कैलकुलेटर

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झगड़ा उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

झगड़ा - वेरियन को माध्य से वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है।
निराशावादी समय - (में मापा गया दूसरा) - यदि सब कुछ गलत हो तो निराशावादी समय किसी गतिविधि में लगने वाला सबसे लंबा समय होता है।
आशावादी समय - (में मापा गया दूसरा) - यदि सब कुछ ठीक रहा तो गतिविधि को पूरा करने के लिए आशावादी समय सबसे कम संभव समय है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

निराशावादी समय: 174000 दूसरा --> 174000 दूसरा कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आशावादी समय: 172800 दूसरा --> 172800 दूसरा कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ² = 40000

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

40000 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

40000 <-- झगड़ा

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 12 औद्योगिक पैरामीटर कैलक्युलेटर्स

द्विपद वितरण

जाओ द्विपद वितरण = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!)

सामान्य वितरण

जाओ सामान्य वितरण = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))

लर्निंग फैक्टर

जाओ लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)

पॉसों वितरण

जाओ पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)

क्रैश होने

जाओ लागत ढलान = (दुर्घटना लागत-सामान्य लागत)/(सामान्य समय-टक्कर का समय)

वार्षिक अवमूल्यन दर

जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = (वापसी की दर विदेशी मुद्रा-वापसी की दर USD)/(1+वापसी की दर USD)

मैक्रोस्कोपिक यातायात घनत्व

जाओ वीपीएम में यातायात घनत्व = प्रति घंटा प्रवाह दर vph . में/(औसत यात्रा की गति/0.277778)

पूर्वानुमान त्रुटि

जाओ पूर्वानुमान त्रुटि = समय पर प्रेक्षित मान टी-अवधि टी के लिए सहज औसत पूर्वानुमान

सामान्य सिलाई डेटा

जाओ जीएसडी = (जनशक्ति*काम के घंटे)/लक्ष्य

यातायात की तीव्रता

जाओ यातायात की तीव्रता = माध्य आगमन दर/माध्य सेवा दर

पुनः आदेश बिंदु

जाओ पुनः आदेश बिंदु = लीड समय की मांग+सुरक्षा भंडार

झगड़ा

जाओ झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2

झगड़ा सूत्र

झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2

वियरेन्स क्या है?

विचरण अपने मतलब से एक यादृच्छिक चर के चुकता विचलन की उम्मीद है। अनौपचारिक रूप से, यह मापता है कि संख्याओं का एक सेट उनके औसत मूल्य से कितना दूर फैला हुआ है। यह मानक विचलन का वर्ग है।

झगड़ा की गणना कैसे करें?

झगड़ा के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया निराशावादी समय (t_p), यदि सब कुछ गलत हो तो निराशावादी समय किसी गतिविधि में लगने वाला सबसे लंबा समय होता है। के रूप में & आशावादी समय (t₀), यदि सब कुछ ठीक रहा तो गतिविधि को पूरा करने के लिए आशावादी समय सबसे कम संभव समय है। के रूप में डालें। कृपया झगड़ा गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

झगड़ा गणना

झगड़ा कैलकुलेटर, झगड़ा की गणना करने के लिए Variance = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2 का उपयोग करता है। झगड़ा σ² को भिन्नता अपने माध्य से एक यादृच्छिक चर के चुकता विचलन की अपेक्षा है। अनौपचारिक रूप से, यह मापता है कि संख्याओं का एक सेट उनके औसत मूल्य से कितना दूर फैला हुआ है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ झगड़ा गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.3E+10 = ((174000-172800)/6)^2. आप और अधिक झगड़ा उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

झगड़ा क्या है?

झगड़ा भिन्नता अपने माध्य से एक यादृच्छिक चर के चुकता विचलन की अपेक्षा है। अनौपचारिक रूप से, यह मापता है कि संख्याओं का एक सेट उनके औसत मूल्य से कितना दूर फैला हुआ है। है और इसे σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 या Variance = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2 के रूप में दर्शाया जाता है।

झगड़ा की गणना कैसे करें?

झगड़ा को भिन्नता अपने माध्य से एक यादृच्छिक चर के चुकता विचलन की अपेक्षा है। अनौपचारिक रूप से, यह मापता है कि संख्याओं का एक सेट उनके औसत मूल्य से कितना दूर फैला हुआ है। Variance = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2 σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 के रूप में परिभाषित किया गया है। झगड़ा की गणना करने के लिए, आपको निराशावादी समय (t_p) & आशावादी समय (t₀) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको यदि सब कुछ गलत हो तो निराशावादी समय किसी गतिविधि में लगने वाला सबसे लंबा समय होता है। & यदि सब कुछ ठीक रहा तो गतिविधि को पूरा करने के लिए आशावादी समय सबसे कम संभव समय है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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