दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
Mean = ((3*Median)-Mode)/2
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
डेटा का माध्यिका - डेटा का माध्यिका किसी डेटासेट का मध्य मान होता है जब इसे आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। यह डेटा के ऊपरी आधे हिस्से को निचले आधे हिस्से से अलग करता है।
डेटा का तरीका - डेटा का मोड वह मान या मान है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
डेटा का माध्यिका: 70 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा का तरीका: 60 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Mean = ((3*Median)-Mode)/2 --> ((3*70)-60)/2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Mean = 75
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
75 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
75 <-- डेटा का मतलब
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
​ जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)
दिए गए मानक विचलन का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)
डेटा का मतलब
​ जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
​ जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक सूत्र

डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
Mean = ((3*Median)-Mode)/2

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक की गणना कैसे करें?

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का माध्यिका (Median), डेटा का माध्यिका किसी डेटासेट का मध्य मान होता है जब इसे आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। यह डेटा के ऊपरी आधे हिस्से को निचले आधे हिस्से से अलग करता है। के रूप में & डेटा का तरीका (Mode), डेटा का मोड वह मान या मान है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में डालें। कृपया दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक गणना

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक कैलकुलेटर, डेटा का मतलब की गणना करने के लिए Mean of Data = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2 का उपयोग करता है। दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक Mean को माध्यिका और मोड फॉर्मूला दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के माध्यिका और मोड का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 100.5 = ((3*70)-60)/2. आप और अधिक दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक क्या है?
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक माध्यिका और मोड फॉर्मूला दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के माध्यिका और मोड का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे Mean = ((3*Median)-Mode)/2 या Mean of Data = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2 के रूप में दर्शाया जाता है।
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक की गणना कैसे करें?
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक को माध्यिका और मोड फॉर्मूला दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के माध्यिका और मोड का उपयोग करके गणना की जाती है। Mean of Data = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2 Mean = ((3*Median)-Mode)/2 के रूप में परिभाषित किया गया है। दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक की गणना करने के लिए, आपको डेटा का माध्यिका (Median) & डेटा का तरीका (Mode) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का माध्यिका किसी डेटासेट का मध्य मान होता है जब इसे आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। यह डेटा के ऊपरी आधे हिस्से को निचले आधे हिस्से से अलग करता है। & डेटा का मोड वह मान या मान है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
डेटा का मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?
डेटा का मतलब डेटा का माध्यिका (Median) & डेटा का तरीका (Mode) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 5 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
  • डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
  • डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
  • डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
  • डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)
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