अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
MPV = Ʃxi/nobs
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
सबसे संभावित मूल्य - एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
देखे गए मानों का योग - देखे गए मानों का योग अलग-अलग देखे गए मानों या मापे गए मानों का कुल जोड़ा गया मान है।
टिप्पणियों की संख्या - अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
देखे गए मानों का योग: 800 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
टिप्पणियों की संख्या: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
MPV = Ʃxi/nobs --> 800/4
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
MPV = 200
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
200 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
200 <-- सबसे संभावित मूल्य
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ
इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं
​ जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन
​ जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है
​ जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
​ जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि
​ जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)
मीन की संभावित त्रुटि
​ जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
​ जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
अवलोकन का सार
​ जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि
अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर
​ जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य
रिश्तेदारों की गलती
​ जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य
सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता
​ जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य
प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर
​ जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर
​ जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य
सच्ची त्रुटि
​ जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य
मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि
​ जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य सूत्र

सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
MPV = Ʃxi/nobs

जियोडेटिक सर्वेक्षण क्या है?

भू-सर्वेक्षण सर्वेक्षण का उद्देश्य व्यापक रूप से अलग किए गए बिंदुओं की प्रणाली की पृथ्वी की सतह पर सापेक्ष या निरपेक्ष स्थिति को ठीक से निर्धारित करना है। सापेक्ष स्थिति लंबाई और azimuths के रूप में उनके साथ जुड़ने के रूप में निर्धारित की जाती है

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें?

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया देखे गए मानों का योग (Ʃxi), देखे गए मानों का योग अलग-अलग देखे गए मानों या मापे गए मानों का कुल जोड़ा गया मान है। के रूप में & टिप्पणियों की संख्या (nobs), अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के रूप में डालें। कृपया अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य कैलकुलेटर, सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के लिए Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या का उपयोग करता है। अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य MPV को अवलोकन फार्मूले के लिए समान वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य को उस मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जो वास्तविक मूल्य के करीब है, लेकिन मापा मूल्यों का वेटेज सभी समान है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 200 = 800/4. आप और अधिक अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य क्या है?
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य अवलोकन फार्मूले के लिए समान वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य को उस मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जो वास्तविक मूल्य के करीब है, लेकिन मापा मूल्यों का वेटेज सभी समान है। है और इसे MPV = Ʃxi/nobs या Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या के रूप में दर्शाया जाता है।
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें?
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य को अवलोकन फार्मूले के लिए समान वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य को उस मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जो वास्तविक मूल्य के करीब है, लेकिन मापा मूल्यों का वेटेज सभी समान है। Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या MPV = Ʃxi/nobs के रूप में परिभाषित किया गया है। अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के लिए, आपको देखे गए मानों का योग (Ʃxi) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको देखे गए मानों का योग अलग-अलग देखे गए मानों या मापे गए मानों का कुल जोड़ा गया मान है। & अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के कितने तरीके हैं?
सबसे संभावित मूल्य देखे गए मानों का योग (Ʃxi) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)
  • सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि
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