अवशिष्ट त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
r = x-MPV
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
अवशिष्ट त्रुटि - अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है।
मनाया गया मूल्य - प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
सबसे संभावित मूल्य - एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
मनाया गया मूल्य: 159 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सबसे संभावित मूल्य: 79 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
r = x-MPV --> 159-79
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
r = 80
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
80 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
80 <-- अवशिष्ट त्रुटि
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ
इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं
​ जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन
​ जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है
​ जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
​ जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि
​ जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)
मीन की संभावित त्रुटि
​ जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
​ जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
अवलोकन का सार
​ जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि
अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर
​ जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य
रिश्तेदारों की गलती
​ जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य
सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता
​ जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य
प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर
​ जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर
​ जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य
सच्ची त्रुटि
​ जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य
मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि
​ जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

अवशिष्ट त्रुटि सूत्र

अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
r = x-MPV

त्रुटि के स्रोत क्या हैं?

प्राकृतिक त्रुटियां: ये तापमान, अपवर्तन, माप की बाधाओं, चुंबकीय घोषणा आदि से उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, स्टील टेप की लंबाई तापमान में परिवर्तन के साथ बदलती है। त्रुटि के ऐसे स्रोत सर्वेक्षणकर्ता के नियंत्रण से परे हैं।

अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?

अवशिष्ट त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया मनाया गया मूल्य (x), प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है। के रूप में & सबसे संभावित मूल्य (MPV), एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। के रूप में डालें। कृपया अवशिष्ट त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

अवशिष्ट त्रुटि गणना

अवशिष्ट त्रुटि कैलकुलेटर, अवशिष्ट त्रुटि की गणना करने के लिए Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य का उपयोग करता है। अवशिष्ट त्रुटि r को अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके मनाया मूल्य के बीच का अंतर है। एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसमें किसी अन्य की तुलना में सही होने की अधिक संभावना है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अवशिष्ट त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 80 = 159-79. आप और अधिक अवशिष्ट त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

अवशिष्ट त्रुटि क्या है?
अवशिष्ट त्रुटि अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके मनाया मूल्य के बीच का अंतर है। एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसमें किसी अन्य की तुलना में सही होने की अधिक संभावना है। है और इसे r = x-MPV या Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य के रूप में दर्शाया जाता है।
अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?
अवशिष्ट त्रुटि को अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके मनाया मूल्य के बीच का अंतर है। एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसमें किसी अन्य की तुलना में सही होने की अधिक संभावना है। Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य r = x-MPV के रूप में परिभाषित किया गया है। अवशिष्ट त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको मनाया गया मूल्य (x) & सबसे संभावित मूल्य (MPV) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है। & एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!