भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है कैलकुलेटर

✖डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।ⓘ डेटा का मानक विचलन [σ]

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✖डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।ⓘ भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है [σ²]

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भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

सूत्र

`"σ"^{"2"} = ("σ")^2`

उदाहरण

`"6.25"=("2.5")^2`

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भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा का भिन्नता = (डेटा का मानक विचलन)^2
σ² = (σ)^2
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

डेटा का भिन्नता - डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।
डेटा का मानक विचलन - डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

डेटा का मानक विचलन: 2.5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ² = (σ)^2 --> (2.5)^2

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ² = 6.25

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

6.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

6.25 <-- डेटा का भिन्नता

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » फैलाव के उपाय » झगड़ा » भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर

अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़

विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद

उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 5 झगड़ा कैलक्युलेटर्स

पूल किया गया विचरण

जाओ एकत्रित विचरण = (((नमूना X का आकार-1)*नमूना X का प्रसरण)+((नमूना Y का आकार-1)*नमूना Y का प्रसरण))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)

डेटा का भिन्नता

जाओ डेटा का भिन्नता = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)

स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का प्रसरण

जाओ स्वतंत्र यादृच्छिक चरों के योग का प्रसरण = यादृच्छिक चर X का प्रसरण+यादृच्छिक चर Y का प्रसरण

यादृच्छिक चर के अदिश गुणक का प्रसरण

जाओ यादृच्छिक चर के अदिश गुणज का प्रसरण = (अदिश मान C^2)*यादृच्छिक चर X का प्रसरण

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

जाओ डेटा का भिन्नता = (डेटा का मानक विचलन)^2

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है सूत्र

डेटा का भिन्नता = (डेटा का मानक विचलन)^2
σ² = (σ)^2

भिन्नता क्या है और सांख्यिकी में भिन्नता का महत्व क्या है?

भिन्नता एक सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। वेरिएंस शब्द वास्तव में वैरायटी शब्द से बना है जिसका आँकड़ों के संदर्भ में विभिन्न स्कोर और रीडिंग के बीच अंतर है। मूल रूप से यह जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से संबद्ध यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा है। भिन्नता सटीकता सुनिश्चित करती है क्योंकि कम भिन्नता या किसी भिन्नता की बिल्कुल अनुपस्थिति की तुलना में अधिक भिन्नता को अच्छा माना जाता है। आँकड़ों में भिन्नता महत्वपूर्ण है क्योंकि एक माप में यह हमें उनके माध्य के चारों ओर चर के सेट के फैलाव को मापने की अनुमति देता है। चर के ये सेट वे चर हैं जिन्हें मापा या विश्लेषण किया जा रहा है। भिन्नता की उपस्थिति एक सांख्यिकीविद् को डेटा से कुछ सार्थक निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती है। विचरण का लाभ यह है कि यह माध्य से सभी विचलनों को उनकी दिशा की परवाह किए बिना समान मानता है।

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है की गणना कैसे करें?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का मानक विचलन (σ), डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में डालें। कृपया भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है गणना

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है कैलकुलेटर, डेटा का भिन्नता की गणना करने के लिए Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 का उपयोग करता है। भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है σ² को दिए गए मानक विचलन सूत्र को प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार को मापता है, और दिए गए डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 6.25 = (2.5)^2. आप और अधिक भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है क्या है?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है दिए गए मानक विचलन सूत्र को प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार को मापता है, और दिए गए डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना करता है। है और इसे σ² = (σ)^2 या Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 के रूप में दर्शाया जाता है।

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है की गणना कैसे करें?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है को दिए गए मानक विचलन सूत्र को प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार को मापता है, और दिए गए डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना करता है। Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 σ² = (σ)^2 के रूप में परिभाषित किया गया है। भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है की गणना करने के लिए, आपको डेटा का मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का भिन्नता की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा का भिन्नता डेटा का मानक विचलन (σ) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा का भिन्नता = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)

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