Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione calcolatrice

✖L'errore specificato di una singola misurazione è un errore durante la misurazione separata della quantità.ⓘ Errore specificato di una singola misurazione [E_s]			+10% -10%
✖Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.ⓘ Numero di osservazioni [n_obs]			+10% -10%

✖Error of Mean è l'errore nel calcolo della media delle osservazioni.ⓘ Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione [E_m]

⎘ Copia

👎

Formula

✖

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Formula

`"E"_{"m"} = "E"_{"s"}/(sqrt("n"_{"obs"}))`

Esempio

`"0.125"="0.25"/(sqrt("4"))`

Calcolatrice

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Teoria degli errori Formule PDF PDF Image

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))
E_m = E_s/(sqrt(n_obs))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Errore di media - Error of Mean è l'errore nel calcolo della media delle osservazioni.
Errore specificato di una singola misurazione - L'errore specificato di una singola misurazione è un errore durante la misurazione separata della quantità.
Numero di osservazioni - Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Errore specificato di una singola misurazione: 0.25 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di osservazioni: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

E_m = E_s/(sqrt(n_obs)) --> 0.25/(sqrt(4))

Valutare ... ...

E_m = 0.125

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.125 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.125 <-- Errore di media

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Ingegneria » Civile » Formule di rilevamento » Teoria degli errori » Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Titoli di coda

Creato da Rithik Agrawal

Istituto nazionale di tecnologia Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal ha creato questa calcolatrice e altre 1300+ altre calcolatrici!

Verificato da Himanshi Sharma

Istituto di tecnologia Bhilai (PO), Raipur

Himanshi Sharma ha verificato questa calcolatrice e altre 800+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione Formula

Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))
E_m = E_s/(sqrt(n_obs))

Che cos'è un errore specificato di una singola misurazione?

L'errore specificato di una singola misurazione è la quantità massima di errore che ci si può aspettare in una singola misurazione in base alle specifiche dello strumento di misurazione.

Cos'è l'errore medio?

L'errore medio è il rapporto dell'errore totale riscontrato nella misurazione in tutte le osservazioni per unità di numero di osservazioni. In altre parole, è la media dell'errore totale che si è verificato.

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!