Probabile errore di media calcolatrice

✖L'errore probabile nella misurazione singola è un errore verificatosi durante la misurazione di una singola quantità.ⓘ Probabile errore in una singola misurazione [PE_s]			+10% -10%
✖Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.ⓘ Numero di osservazioni [n_obs]			+10% -10%

✖Probabile media di errore è la media di tutti gli errori durante la misurazione.ⓘ Probabile errore di media [PE_m]

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Formula

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Probabile errore di media

Formula

`"PE"_{"m"} = "PE"_{"s"}/("n"_{"obs"}^0.5)`

Esempio

`"0.005"="0.01"/(("4")^0.5)`

Calcolatrice

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Probabile errore di media Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Probabile mezzo di errore - Probabile media di errore è la media di tutti gli errori durante la misurazione.
Probabile errore in una singola misurazione - L'errore probabile nella misurazione singola è un errore verificatosi durante la misurazione di una singola quantità.
Numero di osservazioni - Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabile errore in una singola misurazione: 0.01 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di osservazioni: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)

Valutare ... ...

PE_m = 0.005

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.005 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.005 <-- Probabile mezzo di errore

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Rithik Agrawal

Istituto nazionale di tecnologia Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal ha creato questa calcolatrice e altre 1300+ altre calcolatrici!

Verificato da Himanshi Sharma

Istituto di tecnologia Bhilai (PO), Raipur

Himanshi Sharma ha verificato questa calcolatrice e altre 800+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Probabile errore di media Formula

Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)

Qual è il significato del probabile errore della media nell'analisi statistica?

Il probabile errore della media è un importante strumento statistico utilizzato per valutare la precisione della media campionaria come stima della media della popolazione. Aiuta a determinare quanta fiducia si può avere nella media campionaria come rappresentazione accurata della media della popolazione.

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