Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения Калькулятор

✖Заданная погрешность единичного измерения – погрешность при отдельном измерении величины.ⓘ Заданная погрешность одиночного измерения [E_s]			+10% -10%
✖Количество наблюдений относится к количеству наблюдений, сделанных в данном наборе данных.ⓘ Количество наблюдений [n_obs]			+10% -10%

✖Ошибка среднего — это ошибка вычисления среднего значения наблюдений.ⓘ Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения [E_m]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения

Формула

`"E"_{"m"} = "E"_{"s"}/(sqrt("n"_{"obs"}))`

Пример

`"0.125"="0.25"/(sqrt("4"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Теория ошибок Формулы PDF PDF Image

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))
E_m = E_s/(sqrt(n_obs))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Ошибка среднего - Ошибка среднего — это ошибка вычисления среднего значения наблюдений.
Заданная погрешность одиночного измерения - Заданная погрешность единичного измерения – погрешность при отдельном измерении величины.
Количество наблюдений - Количество наблюдений относится к количеству наблюдений, сделанных в данном наборе данных.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Заданная погрешность одиночного измерения: 0.25 --> Конверсия не требуется
Количество наблюдений: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

E_m = E_s/(sqrt(n_obs)) --> 0.25/(sqrt(4))

Оценка ... ...

E_m = 0.125

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.125 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.125 <-- Ошибка среднего

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Формулы съемки » Теория ошибок » Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения

Кредиты

Сделано Ритик Агравал

Национальный технологический институт Карнатаки (НИТК), Сураткал

Ритик Агравал создал этот калькулятор и еще 1300+!

Проверено Химанши Шарма

Технологический институт Бхилаи (НЕМНОГО), Райпур

Химанши Шарма проверил этот калькулятор и еще 800+!

< 21 Теория ошибок Калькуляторы

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению

Идти Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)

Наиболее вероятное значение с разным весом

Идти Наиболее вероятное значение = add(Вес*Измеренное количество)/add(Вес)

Стандартное отклонение взвешенных наблюдений

Идти Взвешенное стандартное отклонение = sqrt(Сумма взвешенной остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Стандартное отклонение, используемое для ошибок опроса

Идти Среднеквадратичное отклонение = sqrt(Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения

Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))

Стандартная ошибка среднего взвешенного наблюдения

Идти Стандартная ошибка среднего = Взвешенное стандартное отклонение/sqrt(Сумма веса)

Вероятная ошибка среднего

Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)

Наиболее вероятное значение с одинаковым весом для наблюдений

Идти Наиболее вероятное значение = Сумма наблюдаемых значений/Количество наблюдений

Дисперсия наблюдений

Идти Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)

Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения

Идти Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение

Наиболее вероятное значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наиболее вероятное значение = Наблюдаемая ценность-Остаточная ошибка

Наблюдаемое значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Остаточная ошибка+Наиболее вероятное значение

Остаточная ошибка

Идти Остаточная ошибка = Наблюдаемая ценность-Наиболее вероятное значение

Средняя ошибка с учетом суммы ошибок

Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений

Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка

Истинная ошибка с учетом относительной ошибки

Идти Истинная ошибка = Относительная ошибка*Наблюдаемая ценность

Относительная ошибка

Идти Относительная ошибка = Истинная ошибка/Наблюдаемая ценность

Наблюдаемое значение с учетом истинной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ценность-Истинная ошибка

Истинное значение с учетом истинной ошибки

Идти Истинная ценность = Истинная ошибка+Наблюдаемая ценность

Истинная ошибка

Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность

Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения

Идти Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения формула

Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))
E_m = E_s/(sqrt(n_obs))

Что такое заданная погрешность единичного измерения?

Указанная погрешность единичного измерения представляет собой максимальную величину погрешности, которую можно ожидать при единичном измерении, исходя из характеристик измерительного прибора.

Что такое средняя ошибка?

Средняя ошибка - это отношение общей ошибки, обнаруженной при измерении во всех наблюдениях, на единицу числа наблюдений. Другими словами, это среднее значение общей ошибки.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!