Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria calcolatrice

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Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.ⓘ Numero di livelli di intensità [L]			+10% -10%
✖Il livello di intensità dell'iesimo pixel nell'immagine secondaria si riferisce al valore di luminosità o scala di grigi di quel pixel all'interno di una porzione più piccola di un'immagine.ⓘ Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria [z_i]			+10% -10%
✖La probabilità di Zi nell'immagine secondaria si riferisce alla probabilità di incontrare quel particolare valore di intensità all'interno del sottoinsieme di pixel che compongono l'immagine secondaria.ⓘ Probabilità di Zi nella sottoimmagine [Ps_z_i]			+10% -10%

✖Il valore medio dei pixel nell'immagine secondaria è una misura del livello di intensità medio all'interno di quella particolare regione di un'immagine.ⓘ Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria [z^']

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Formula

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Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Formula

`"z"^{"'"} = sum(x,0,"L"-1,"z"_{"i"}*"Ps_z"_{"i"})`

Esempio

`"6"=sum(x,0,"4"-1,"0.5"*"3")`

Calcolatrice

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Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)
z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria - Il valore medio dei pixel nell'immagine secondaria è una misura del livello di intensità medio all'interno di quella particolare regione di un'immagine.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria - Il livello di intensità dell'iesimo pixel nell'immagine secondaria si riferisce al valore di luminosità o scala di grigi di quel pixel all'interno di una porzione più piccola di un'immagine.
Probabilità di Zi nella sottoimmagine - La probabilità di Zi nell'immagine secondaria si riferisce alla probabilità di incontrare quel particolare valore di intensità all'interno del sottoinsieme di pixel che compongono l'immagine secondaria.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria: 0.5 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di Zi nella sottoimmagine: 3 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i) --> sum(x,0,4-1,0.5*3)

Valutare ... ...

z^' = 6

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

6 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

6 <-- Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Zaheer Sheik

Facoltà di Ingegneria Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria Formula

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