Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)
z' = sum(x,0,L-1,zi*Ps_zi)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)
Variabelen gebruikt
Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding - De gemiddelde waarde van pixels in een subafbeelding is een maatstaf voor het gemiddelde intensiteitsniveau binnen dat specifieke gebied van een afbeelding.
Aantal intensiteitsniveaus - Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding - Het intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding verwijst naar de helderheid of grijswaardenwaarde van die pixel binnen een kleiner deel van een afbeelding.
Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding - De waarschijnlijkheid van Zi in het subbeeld verwijst naar de waarschijnlijkheid dat u die specifieke intensiteitswaarde tegenkomt binnen de subset van pixels waaruit het subbeeld bestaat.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Aantal intensiteitsniveaus: 4 --> Geen conversie vereist
Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding: 0.5 --> Geen conversie vereist
Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding: 3 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
z' = sum(x,0,L-1,zi*Ps_zi) --> sum(x,0,4-1,0.5*3)
Evalueren ... ...
z' = 6
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
6 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
6 <-- Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Zaheer Sjeik
Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 10+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Dipanjona Mallick
Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta
Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele
​ Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)
Variantie van pixels in subafbeelding
​ Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)
Histogram-linearisatie
​ Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))
Gemiddelde waarde van pixels in de buurt
​ Gaan Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van Ith Pixel*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)
Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding
​ Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)
Histogram egalisatietransformatie
​ Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)
Transformatiefunctie
​ Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld
​ Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))
Karakteristieke respons van lineaire filtering
​ Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)
Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan
​ Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits
Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan
​ Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits
Energie van componenten van EM Spectrum
​ Gaan Energie van Component = [hP]/Frequentie van licht
Golflengte van licht
​ Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht
Aantal intensiteitsniveaus
​ Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding Formule

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)
z' = sum(x,0,L-1,zi*Ps_zi)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!