Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata calcolatrice

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Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖La riga dell'immagine digitale è la riga o il piccolo pixel presente sull'asse x che memorizza le informazioni sull'immagine.ⓘ Riga di immagini digitali [M]			+10% -10%
✖La colonna dell'immagine digitale è la colonna o il piccolo pixel presente sull'asse y.ⓘ Colonna di immagini digitali [N]			+10% -10%
✖Il numero di bit è un'unità di informazione di base nelle comunicazioni digitali che viene rappresentata come stato logico come "1" o "0".ⓘ Numero di bit [n_b]			+10% -10%

✖I bit nell'immagine digitalizzata rappresentano l'unità più piccola di dati, determinando la profondità dei pixel e le informazioni sul colore, con una profondità di bit più elevata che consente una maggiore precisione del colore e una rappresentazione dei dettagli.ⓘ Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata [n_id]

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Formula

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Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Formula

`"n"_{"id"} = "M"*"N"*"n"_{"b"}`

Esempio

`"67.5"="9"*"1.5"*"5"`

Calcolatrice

LaTeX

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Scaricamento Elettronica Formula PDF PDF Image

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit
n_id = M*N*n_b
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Bit nell'immagine digitalizzata - I bit nell'immagine digitalizzata rappresentano l'unità più piccola di dati, determinando la profondità dei pixel e le informazioni sul colore, con una profondità di bit più elevata che consente una maggiore precisione del colore e una rappresentazione dei dettagli.
Riga di immagini digitali - La riga dell'immagine digitale è la riga o il piccolo pixel presente sull'asse x che memorizza le informazioni sull'immagine.
Colonna di immagini digitali - La colonna dell'immagine digitale è la colonna o il piccolo pixel presente sull'asse y.
Numero di bit - Il numero di bit è un'unità di informazione di base nelle comunicazioni digitali che viene rappresentata come stato logico come "1" o "0".

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Riga di immagini digitali: 9 --> Nessuna conversione richiesta
Colonna di immagini digitali: 1.5 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di bit: 5 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

n_id = M*N*n_b --> 9*1.5*5

Valutare ... ...

n_id = 67.5

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

67.5 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

67.5 <-- Bit nell'immagine digitalizzata

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Ritwik Tripati

Vellore Institute of Technology (VITVellore), Vellore

Ritwik Tripati ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!

Verificato da Parminder Singh

Università di Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata Formula

Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit
n_id = M*N*n_b

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