Valor médio de pixels na subimagem Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.ⓘ Número de níveis de intensidade [L]			+10% -10%
✖O nível de intensidade do pixel na subimagem refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza desse pixel em uma parte menor de uma imagem.ⓘ Nível de intensidade do pixel na subimagem [z_i]			+10% -10%
✖A probabilidade de Zi na subimagem refere-se à probabilidade de encontrar aquele valor de intensidade específico dentro do subconjunto de pixels que compõem a subimagem.ⓘ Probabilidade de Zi na subimagem [Ps_z_i]			+10% -10%

✖O valor médio de pixels na subimagem é uma medida do nível médio de intensidade naquela região específica de uma imagem.ⓘ Valor médio de pixels na subimagem [z^']

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Fórmula

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Valor médio de pixels na subimagem

Fórmula

`"z"^{"'"} = sum(x,0,"L"-1,"z"_{"i"}*"Ps_z"_{"i"})`

Exemplo

`"6"=sum(x,0,"4"-1,"0.5"*"3")`

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Valor médio de pixels na subimagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)
z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Valor médio de pixels na subimagem - O valor médio de pixels na subimagem é uma medida do nível médio de intensidade naquela região específica de uma imagem.
Número de níveis de intensidade - Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Nível de intensidade do pixel na subimagem - O nível de intensidade do pixel na subimagem refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza desse pixel em uma parte menor de uma imagem.
Probabilidade de Zi na subimagem - A probabilidade de Zi na subimagem refere-se à probabilidade de encontrar aquele valor de intensidade específico dentro do subconjunto de pixels que compõem a subimagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de níveis de intensidade: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade do pixel na subimagem: 0.5 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de Zi na subimagem: 3 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i) --> sum(x,0,4-1,0.5*3)

Avaliando ... ...

z^' = 6

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

6 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

6 <-- Valor médio de pixels na subimagem

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Zaheer Sheik

Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Valor médio de pixels na subimagem Fórmula

Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)
z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i)

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