Среднее значение пикселей в фрагменте изображения Калькулятор

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения относится к яркости или значению оттенков серого этого пикселя в меньшей части изображения.ⓘ Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения [z_i]			+10% -10%
✖Вероятность Zi в фрагменте изображения относится к вероятности встретить это конкретное значение интенсивности в подмножестве пикселей, составляющих фрагмент изображения.ⓘ Вероятность Zi в фрагменте изображения [Ps_z_i]			+10% -10%

✖Среднее значение пикселей в фрагменте изображения — это мера среднего уровня интенсивности в конкретной области изображения.ⓘ Среднее значение пикселей в фрагменте изображения [z^']

⎘ копия

👎

Формула

✖

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Формула

`"z"^{"'"} = sum(x,0,"L"-1,"z"_{"i"}*"Ps_z"_{"i"})`

Пример

`"6"=sum(x,0,"4"-1,"0.5"*"3")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)
z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения - Среднее значение пикселей в фрагменте изображения — это мера среднего уровня интенсивности в конкретной области изображения.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения - Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения относится к яркости или значению оттенков серого этого пикселя в меньшей части изображения.
Вероятность Zi в фрагменте изображения - Вероятность Zi в фрагменте изображения относится к вероятности встретить это конкретное значение интенсивности в подмножестве пикселей, составляющих фрагмент изображения.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения: 0.5 --> Конверсия не требуется
Вероятность Zi в фрагменте изображения: 3 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

z^' = sum(x,0,L-1,z_i*Ps_z_i) --> sum(x,0,4-1,0.5*3)

Оценка ... ...

z^' = 6

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

6 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

6 <-- Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Кредиты

Сделано Захир Шейх

Инженерный колледж Сешадри Рао Гудлаваллеру (СРГЭК), Гудлаваллеру

Захир Шейх создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!