Gamma media di dati calcolatrice

✖Il valore massimo dei dati è il valore più grande o più alto in un determinato set di dati. Rappresenta l'estremo superiore dei punti dati e fornisce informazioni sul limite superiore dei valori osservati.ⓘ Valore massimo dei dati [X_Max]			+10% -10%
✖Il valore minimo dei dati è il valore più piccolo o più basso in un determinato set di dati. Rappresenta l'estremo inferiore dei punti dati e fornisce informazioni sul limite inferiore dei valori osservati.ⓘ Valore minimo dei dati [X_Min]			+10% -10%

✖Intervallo medio di dati è la media dei valori massimo e minimo in un set di dati. Serve come misura della centralità, fornendo una stima approssimativa del punto medio della diffusione dei dati.ⓘ Gamma media di dati [R_Mid]

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Formula

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Gamma media di dati

Formula

`"R"_{"Mid"} = ("X"_{"Max"}+"X"_{"Min"})/2`

Esempio

`"28"=("50"+"6")/2`

Calcolatrice

LaTeX

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Gamma media di dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2
R_Mid = (X_Max+X_Min)/2
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Intervallo medio di dati - Intervallo medio di dati è la media dei valori massimo e minimo in un set di dati. Serve come misura della centralità, fornendo una stima approssimativa del punto medio della diffusione dei dati.
Valore massimo dei dati - Il valore massimo dei dati è il valore più grande o più alto in un determinato set di dati. Rappresenta l'estremo superiore dei punti dati e fornisce informazioni sul limite superiore dei valori osservati.
Valore minimo dei dati - Il valore minimo dei dati è il valore più piccolo o più basso in un determinato set di dati. Rappresenta l'estremo inferiore dei punti dati e fornisce informazioni sul limite inferiore dei valori osservati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Valore massimo dei dati: 50 --> Nessuna conversione richiesta
Valore minimo dei dati: 6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

R_Mid = (X_Max+X_Min)/2 --> (50+6)/2

Valutare ... ...

R_Mid = 28

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

28 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

28 <-- Intervallo medio di dati

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Casa » Matematica » Statistiche » Valori massimi e minimi dei dati » Gamma media di dati

Titoli di coda

Creato da Anirudh Singh

Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!

Verificato da Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

< 7 Valori massimi e minimi dei dati Calcolatrici

Valore massimo dei dati data la larghezza della classe

Partire Valore massimo dei dati = (Numero di classi*Larghezza della classe dei dati)+Valore minimo dei dati

Valore minimo dei dati data la larghezza della classe

Partire Valore minimo dei dati = Valore massimo dei dati-(Larghezza della classe dei dati*Numero di classi)

Valore minimo dei dati forniti Intervallo medio

Partire Valore minimo dei dati = (2*Intervallo medio di dati)-Valore massimo dei dati

Valore massimo dei dati dato Intervallo medio

Partire Valore massimo dei dati = (2*Intervallo medio di dati)-Valore minimo dei dati

Gamma media di dati

Partire Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2

Valore massimo dei dati dato intervallo

Partire Valore massimo dei dati = Intervallo di dati+Valore minimo dei dati

Valore minimo dei dati dato Intervallo

Partire Valore minimo dei dati = Valore massimo dei dati-Intervallo di dati

< 18 Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione

Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)

Dimensione del campione dato P Value

Partire Misura di prova = ((Valore P del campione^2)*Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/((Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)^2)

t Statistica della distribuzione normale

Partire t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))

t Statistica

Partire t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))

Statistica del chi quadrato

Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Deviazione standard campionaria^2)/(Deviazione standard della popolazione^2)

Numero di classi data la larghezza della classe

Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati

Classe Larghezza dei dati

Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi

Statistica del chi quadrato date le varianze del campione e della popolazione

Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Varianza di campionamento)/Varianza della popolazione

Aspettativa di differenza di variabili casuali

Partire Aspettativa di differenza di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X-Aspettativa della variabile casuale Y

Aspettativa della somma delle variabili casuali

Partire Aspettativa della somma di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X+Aspettativa della variabile casuale Y

Valore F di due campioni date le deviazioni standard del campione

Partire Valore F di due campioni = (Deviazione standard del campione X/Deviazione standard del campione Y)^2

Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo

Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Elemento più piccolo nell'intervallo di dati specificato

Partire Elemento più piccolo nei dati = Elemento più grande nei dati-Intervallo di dati

Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato

Partire Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati

Intervallo di dati

Partire Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati

Gamma media di dati

Partire Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2

Valore F di due campioni

Partire Valore F di due campioni = Varianza del campione X/Varianza del campione Y

Frequenza relativa

Partire Frequenza relativa = Frequenza assoluta/Frequenza totale

Gamma media di dati Formula

Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2
R_Mid = (X_Max+X_Min)/2

Qual è l'importanza dei valori massimi e minimi dei dati nelle statistiche?

In statistica e analisi dei dati è importante essere consapevoli dell'intervallo di valori nei dati forniti. I valori massimo e minimo nei dati possono fornire l'intervallo di valori, e quindi avremo un'idea della quasi diffusione dei punti dati. Allo stesso modo, il calcolo delle tendenze centrali come la media e la mediana è uno dei calcoli più fondamentali nell'analisi dei dati statistici. La media e la mediana sono fortemente correlate con i valori massimo e minimo. A seconda dell'entità dei valori estremi (valori massimi e minimi), il valore della media varierà proporzionalmente e il valore della mediana può anche essere modificato nei dati continui.

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