Middenbereik van gegevens Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
RMid = (XMax+XMin)/2
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Middenbereik van gegevens - Het middenbereik van gegevens is het gemiddelde van de maximale en minimale waarden in een gegevensset. Het dient als maatstaf voor de centraliteit en geeft een ruwe schatting van het middelpunt van de gegevensspreiding.
Maximale waarde van gegevens - Maximale waarde van gegevens is de grootste of hoogste waarde in een bepaalde gegevensset. Het vertegenwoordigt het bovenste uiterste van de datapunten en biedt inzicht in de bovengrens van de waargenomen waarden.
Minimale waarde van gegevens - Minimumwaarde van gegevens is de kleinste of laagste waarde in een bepaalde gegevensset. Het vertegenwoordigt het onderste uiterste van de datapunten en biedt inzicht in de ondergrens van de waargenomen waarden.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Maximale waarde van gegevens: 50 --> Geen conversie vereist
Minimale waarde van gegevens: 6 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
RMid = (XMax+XMin)/2 --> (50+6)/2
Evalueren ... ...
RMid = 28
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
28 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
28 <-- Middenbereik van gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

7 Maximale en minimale gegevenswaarden Rekenmachines

Maximale waarde van gegevens gegeven klassebreedte
Gaan Maximale waarde van gegevens = (Aantal klassen*Klassebreedte van gegevens)+Minimale waarde van gegevens
Minimumwaarde van gegevens gegeven klassebreedte
Gaan Minimale waarde van gegevens = Maximale waarde van gegevens-(Klassebreedte van gegevens*Aantal klassen)
Maximale waarde van gegevens gegeven middenbereik
Gaan Maximale waarde van gegevens = (2*Middenbereik van gegevens)-Minimale waarde van gegevens
Minimumwaarde van gegevens gegeven middenbereik
Gaan Minimale waarde van gegevens = (2*Middenbereik van gegevens)-Maximale waarde van gegevens
Middenbereik van gegevens
Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
Maximale waarde van gegeven bereik
Gaan Maximale waarde van gegevens = Bereik van gegevens+Minimale waarde van gegevens
Minimumwaarde van gegeven bereik
Gaan Minimale waarde van gegevens = Maximale waarde van gegevens-Bereik van gegevens

18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster
Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)
Steekproefgrootte gegeven P-waarde
Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)
t Statistiek
Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
t Statistiek van normale verdeling
Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
Verwachting van verschil van willekeurige variabelen
Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y
Chi Square-statistiek
Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)
Verwachting van som van willekeurige variabelen
Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y
Aantal klassen gegeven klassebreedte
Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
Klassebreedte van gegevens
Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen
Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie
Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout
Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1
F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters
Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2
Middenbereik van gegevens
Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
F-waarde van twee monsters
Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y
Grootste item in gegevensbereik
Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens
Kleinste item in gegevensbereik
Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens
Bereik van gegevens
Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens
Relatieve frequentie
Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Middenbereik van gegevens Formule

Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
RMid = (XMax+XMin)/2

Wat is het belang van maximum- en minimumwaarden van gegevens in de statistiek?

Bij statistiek en gegevensanalyse is het belangrijk om op de hoogte te zijn van het bereik van waarden in de gegeven gegevens. De maximale en minimale waarden in de gegevens kunnen het bereik van waarden geven, en daarom krijgen we een idee over de bijna spreiding van de gegevenspunten. Evenzo is de berekening van centrale tendensen zoals gemiddelde en mediaan een van de meest fundamentele berekeningen in statistische gegevensanalyse. Gemiddelde en mediaan zijn sterk gerelateerd met maximale en minimale waarden. Afhankelijk van de grootte van extreme waarden (maximum- en minimumwaarden) zal de waarde van het gemiddelde proportioneel variëren, en de waarde van de mediaan kan ook worden gewijzigd in continue gegevens.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!