Mittlerer Datenbereich Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2
RMid = (XMax+XMin)/2
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Mittlerer Datenbereich - Der mittlere Datenbereich ist der Durchschnitt der Maximal- und Minimalwerte in einem Datensatz. Es dient als Maß für die Zentralität und liefert eine grobe Schätzung des Mittelpunkts der Datenverteilung.
Maximaler Datenwert - Der maximale Datenwert ist der größte oder höchste Wert in einem bestimmten Datensatz. Es stellt das obere Extrem der Datenpunkte dar und bietet Einblicke in die Obergrenze der beobachteten Werte.
Mindestwert der Daten - Der minimale Datenwert ist der kleinste oder niedrigste Wert in einem bestimmten Datensatz. Es stellt das untere Extrem der Datenpunkte dar und bietet Einblicke in die Untergrenze der beobachteten Werte.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Maximaler Datenwert: 50 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mindestwert der Daten: 6 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
RMid = (XMax+XMin)/2 --> (50+6)/2
Auswerten ... ...
RMid = 28
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
28 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
28 <-- Mittlerer Datenbereich
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

7 Maximal- und Minimalwerte von Daten Taschenrechner

Mindestwert der Daten bei gegebener Klassenbreite
​ Gehen Mindestwert der Daten = Maximaler Datenwert-(Klassenbreite der Daten*Anzahl der Klassen)
Maximaler Datenwert bei gegebener Klassenbreite
​ Gehen Maximaler Datenwert = (Anzahl der Klassen*Klassenbreite der Daten)+Mindestwert der Daten
Maximalwert der Daten im mittleren Bereich
​ Gehen Maximaler Datenwert = (2*Mittlerer Datenbereich)-Mindestwert der Daten
Mindestwert der Daten im mittleren Bereich
​ Gehen Mindestwert der Daten = (2*Mittlerer Datenbereich)-Maximaler Datenwert
Mittlerer Datenbereich
​ Gehen Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2
Maximaler Datenwert im angegebenen Bereich
​ Gehen Maximaler Datenwert = Datenbereich+Mindestwert der Daten
Mindestwert des angegebenen Datenbereichs
​ Gehen Mindestwert der Daten = Maximaler Datenwert-Datenbereich

18 Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe
​ Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
Stichprobengröße bei gegebenem P-Wert
​ Gehen Probengröße = ((P-Wert der Probe^2)*Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/((Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)^2)
t Statistik
​ Gehen t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t Statistik der Normalverteilung
​ Gehen t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
Chi-Quadrat-Statistik
​ Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2)
Anzahl der Klassen mit Klassenbreite
​ Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten
Klassenbreite der Daten
​ Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
Erwartung der Summe der Zufallsvariablen
​ Gehen Erwartungswert der Summe zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X+Erwartung der Zufallsvariablen Y
Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen
​ Gehen Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y
Chi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen
​ Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Stichprobenvarianz)/Populationsvarianz
F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen
​ Gehen F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2
Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler
​ Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1
Kleinstes Element im angegebenen Datenbereich
​ Gehen Kleinstes Element in den Daten = Größtes Element in den Daten-Datenbereich
Größtes Element im angegebenen Datenbereich
​ Gehen Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten
Datenbereich
​ Gehen Datenbereich = Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten
Mittlerer Datenbereich
​ Gehen Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2
F-Wert von zwei Proben
​ Gehen F-Wert von zwei Proben = Varianz von Probe X/Varianz der Stichprobe Y
Relative Frequenz
​ Gehen Relative Frequenz = Absolute Frequenz/Gesamthäufigkeit

Mittlerer Datenbereich Formel

Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2
RMid = (XMax+XMin)/2

Welche Bedeutung haben Maximal- und Minimalwerte von Daten in der Statistik?

In der Statistik und Datenanalyse ist es wichtig, sich des Wertebereichs der gegebenen Daten bewusst zu sein. Die Maximal- und Minimalwerte in den Daten können den Wertebereich angeben, und daher erhalten wir eine Vorstellung von der fast Streuung der Datenpunkte. Ebenso ist die Berechnung zentraler Tendenzen wie Mittelwert und Median eine der grundlegendsten Berechnungen in der statistischen Datenanalyse. Mittelwert und Median stehen in engem Zusammenhang mit Maximal- und Minimalwerten. Abhängig von der Größe der Extremwerte (Maximal- und Minimalwerte) variiert der Mittelwert proportional, und der Medianwert kann auch in kontinuierlichen Daten geändert werden.

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