Средний диапазон данных Калькулятор

↳

Статистика

Алгебра

Арифметика

Вероятность и распределение

Геометрия

Комбинаторика

Множества, отношения и функции

Последовательность и серия

Тригонометрия и обратная тригонометрия

⤿

Максимальные и минимальные значения данных

Коэффициенты, пропорция и регрессия

Меры рассеивания

Меры центральной тенденции

Основные формулы в статистике

Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез

Частота

✖Максимальное значение данных — это наибольшее или самое высокое значение в данном наборе данных. Он представляет собой верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений.ⓘ Максимальная ценность данных [X_Max]			+10% -10%
✖Минимальное значение данных — это наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений.ⓘ Минимальное значение данных [X_Min]			+10% -10%

✖Средний диапазон данных — это среднее максимальных и минимальных значений в наборе данных. Он служит мерой центральности, обеспечивая приблизительную оценку средней точки разброса данных.ⓘ Средний диапазон данных [R_Mid]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Средний диапазон данных

Формула

`"R"_{"Mid"} = ("X"_{"Max"}+"X"_{"Min"})/2`

Пример

`"28"=("50"+"6")/2`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Статистика формула PDF PDF Image

Средний диапазон данных Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2
R_Mid = (X_Max+X_Min)/2
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Средний диапазон данных - Средний диапазон данных — это среднее максимальных и минимальных значений в наборе данных. Он служит мерой центральности, обеспечивая приблизительную оценку средней точки разброса данных.
Максимальная ценность данных - Максимальное значение данных — это наибольшее или самое высокое значение в данном наборе данных. Он представляет собой верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений.
Минимальное значение данных - Минимальное значение данных — это наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Максимальная ценность данных: 50 --> Конверсия не требуется
Минимальное значение данных: 6 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

R_Mid = (X_Max+X_Min)/2 --> (50+6)/2

Оценка ... ...

R_Mid = 28

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

28 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

28 <-- Средний диапазон данных

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Максимальные и минимальные значения данных » Средний диапазон данных

Кредиты

Сделано Анируд Сингх

Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур

Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!

Проверено Урви Ратод

Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад

Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

< 7 Максимальные и минимальные значения данных Калькуляторы

Максимальное значение данных с учетом ширины класса

Идти Максимальная ценность данных = (Количество классов*Ширина класса данных)+Минимальное значение данных

Минимальное значение данных с учетом ширины класса

Идти Минимальное значение данных = Максимальная ценность данных-(Ширина класса данных*Количество классов)

Минимальное значение данных, заданное в среднем диапазоне

Идти Минимальное значение данных = (2*Средний диапазон данных)-Максимальная ценность данных

Максимальное значение данных в среднем диапазоне

Идти Максимальная ценность данных = (2*Средний диапазон данных)-Минимальное значение данных

Средний диапазон данных

Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2

Максимальное значение данных в заданном диапазоне

Идти Максимальная ценность данных = Диапазон данных+Минимальное значение данных

Минимальное значение данных в заданном диапазоне

Идти Минимальное значение данных = Максимальная ценность данных-Диапазон данных

< 18 Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца

Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)

Размер выборки с учетом значения P

Идти Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)

t Статистика нормального распределения

Идти t Статистика нормального распределения = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))

т Статистика

Идти t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))

Чи-квадрат Статистика

Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)

Количество классов с учетом ширины класса

Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных

Ширина класса данных

Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов

Статистика хи-квадрата с учетом выборки и дисперсии генеральной совокупности

Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Выборочная дисперсия)/Дисперсия населения

Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки

Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1

F Значение двух образцов с заданными стандартными отклонениями выборки

Идти Значение F двух образцов = (Стандартное отклонение образца X/Стандартное отклонение образца Y)^2

Ожидание разности случайных величин

Идти Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y

Ожидание суммы случайных величин

Идти Ожидание суммы случайных величин = Ожидание случайной величины X+Ожидание случайной величины Y

Средний диапазон данных

Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2

Самый большой элемент в заданном диапазоне данных

Идти Самый большой элемент данных = Диапазон данных+Наименьший элемент данных

Наименьший элемент в заданном диапазоне данных

Идти Наименьший элемент данных = Самый большой элемент данных-Диапазон данных

Диапазон данных

Идти Диапазон данных = Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных

Значение F двух образцов

Идти Значение F двух образцов = Отклонение образца X/Дисперсия образца Y

Относительная частота

Идти Относительная частота = Абсолютная частота/Общая частота

Средний диапазон данных формула

Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2
R_Mid = (X_Max+X_Min)/2

Какова важность максимальных и минимальных значений данных в статистике?

В статистике и анализе данных важно знать диапазон значений в данных. Максимальное и минимальное значения в данных могут давать диапазон значений, и, следовательно, мы получим представление о почти разбросе точек данных. Точно так же расчет центральных тенденций, таких как среднее значение и медиана, является одним из самых фундаментальных расчетов в статистическом анализе данных. Среднее и медиана тесно связаны с максимальным и минимальным значениями. В зависимости от величины экстремальных значений (максимального и минимального значений) значение среднего будет изменяться пропорционально, и значение медианы также может изменяться в непрерывных данных.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!