Średni zakres danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
RMid = (XMax+XMin)/2
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Średni zakres danych - Średni zakres danych to średnia wartości maksymalnych i minimalnych w zbiorze danych. Służy jako miara centralności, zapewniając przybliżone oszacowanie środka rozproszenia danych.
Maksymalna wartość danych - Maksymalna wartość danych to największa lub najwyższa wartość w danym zbiorze danych. Reprezentuje górną skrajność punktów danych i zapewnia wgląd w górną granicę obserwowanych wartości.
Minimalna wartość danych - Minimalna wartość danych to najmniejsza lub najniższa wartość w danym zbiorze danych. Reprezentuje dolną skrajność punktów danych i zapewnia wgląd w dolną granicę obserwowanych wartości.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Maksymalna wartość danych: 50 --> Nie jest wymagana konwersja
Minimalna wartość danych: 6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
RMid = (XMax+XMin)/2 --> (50+6)/2
Ocenianie ... ...
RMid = 28
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
28 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
28 <-- Średni zakres danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

7 Maksymalne i minimalne wartości danych Kalkulatory

Maksymalna wartość danych przy danej szerokości klasy
Iść Maksymalna wartość danych = (Liczba zajęć*Szerokość klasy danych)+Minimalna wartość danych
Minimalna wartość danych przy danej szerokości klasy
Iść Minimalna wartość danych = Maksymalna wartość danych-(Szerokość klasy danych*Liczba zajęć)
Maksymalna wartość podanych danych Średni zakres
Iść Maksymalna wartość danych = (2*Średni zakres danych)-Minimalna wartość danych
Minimalna wartość podanych danych Średni zakres
Iść Minimalna wartość danych = (2*Średni zakres danych)-Maksymalna wartość danych
Średni zakres danych
Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
Maksymalna wartość podanego zakresu danych
Iść Maksymalna wartość danych = Zakres danych+Minimalna wartość danych
Minimalna wartość podanego zakresu danych
Iść Minimalna wartość danych = Maksymalna wartość danych-Zakres danych

18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki
Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)
Wielkość próbki podana wartość P
Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
t Statystyka rozkładu normalnego
Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka
Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka chi-kwadrat
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
Liczba klas podana Szerokość klasy
Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych
Szerokość klasy danych
Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji
Oczekiwana różnica zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Oczekiwanie sumy zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy
Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki
Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
Średni zakres danych
Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
Częstotliwość względna
Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość
Najmniejszy element w podanym zakresie danych
Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych
Największa pozycja w podanym zakresie danych
Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych
Zakres danych
Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych
Wartość F dwóch próbek
Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Średni zakres danych Formułę

Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
RMid = (XMax+XMin)/2

Jakie jest znaczenie maksymalnych i minimalnych wartości danych w statystykach?

W statystyce i analizie danych ważna jest świadomość zakresu wartości w danych. Maksymalne i minimalne wartości w danych mogą dać zakres wartości, a zatem uzyskamy wyobrażenie o prawie rozkładzie punktów danych. Podobnie obliczanie tendencji centralnych, takich jak średnia i mediana, jest jednym z najbardziej podstawowych obliczeń w statystycznej analizie danych. Średnia i mediana są silnie powiązane z wartościami maksymalnymi i minimalnymi. W zależności od wielkości wartości ekstremalnych (maksymalnych i minimalnych) wartość średniej będzie zmieniać się proporcjonalnie, aw danych ciągłych można zmieniać również wartość mediany.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!