Valore più probabile con peso diverso calcolatrice

✖Il peso o il peso di un'osservazione è una misura del valore relativo di un'osservazione rispetto ad altre osservazioni.ⓘ Peso [w_i]			+10% -10%
✖La quantità misurata è un valore che viene misurato durante il processo o chiamato come valori di osservazione.ⓘ Quantità misurata [x_i]			+10% -10%

✖Il valore più probabile di una quantità è quello che ha più possibilità di essere vero di qualsiasi altro. Si deduce dalle diverse misurazioni su cui si basa.ⓘ Valore più probabile con peso diverso [MPV]

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Formula

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Valore più probabile con peso diverso

Formula

`"MPV" = add("w"_{"i"}*"x"_{"i"})/add("w"_{"i"})`

Esempio

`"78"=add("10"*"78")/add("10")`

Calcolatrice

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Valore più probabile con peso diverso Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

add - Funzione additiva che consiste nell'addizionare due o più numeri per ottenere la loro somma., add(a1, …, an)

Variabili utilizzate

Valore più probabile - Il valore più probabile di una quantità è quello che ha più possibilità di essere vero di qualsiasi altro. Si deduce dalle diverse misurazioni su cui si basa.
Peso - Il peso o il peso di un'osservazione è una misura del valore relativo di un'osservazione rispetto ad altre osservazioni.
Quantità misurata - La quantità misurata è un valore che viene misurato durante il processo o chiamato come valori di osservazione.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Peso: 10 --> Nessuna conversione richiesta
Quantità misurata: 78 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i) --> add(10*78)/add(10)

Valutare ... ...

MPV = 78

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

78 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

78 <-- Valore più probabile

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Valore più probabile con peso diverso Formula

Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)

Qual è la differenza tra il MPV e le altre misure di Tendenza Centrale?

L'MPV differisce dalla media e dalla mediana in quanto non si basa su un processo di media, ma riflette invece il punto nella distribuzione con la più alta probabilità di accadimento. Ciò lo rende una misura utile della tendenza centrale nei casi in cui i dati sono distorti o presentano valori anomali.

Cosa rappresenta l'equazione di cui sopra?

Se per una singola quantità vengono prese molte misurazioni, ad esempio x1, x2, x3, ecc. E il peso di ciascuna osservazione è w1, w2, w3, ecc ... allora MPV viene determinato utilizzando la formula sopra. È semplicemente la media aritmetica ponderata delle osservazioni.

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