Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht Rekenmachine

✖Gewicht of gewicht van een waarneming is een maatstaf voor de relatieve waarde van een waarneming in vergelijking met andere waarnemingen.ⓘ gewicht [w_i]			+10% -10%
✖Gemeten grootheid is een waarde die tijdens het proces wordt gemeten of de observatiewaarden worden genoemd.ⓘ gemeten hoeveelheid [x_i]			+10% -10%

✖De meest waarschijnlijke waarde van een grootheid is degene die meer kans heeft om waar te zijn dan enige andere. Het wordt afgeleid uit de verschillende metingen waarop het is gebaseerd.ⓘ Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht [MPV]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Formule

`"MPV" = add("w"_{"i"}*"x"_{"i"})/add("w"_{"i"})`

Voorbeeld

`"78"=add("10"*"78")/add("10")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf PDF Image

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

add - Voeg een functie toe waarbij twee of meer getallen bij elkaar worden opgeteld om hun som te krijgen., add(a1, …, an)

Variabelen gebruikt

Meest waarschijnlijke waarde - De meest waarschijnlijke waarde van een grootheid is degene die meer kans heeft om waar te zijn dan enige andere. Het wordt afgeleid uit de verschillende metingen waarop het is gebaseerd.
gewicht - Gewicht of gewicht van een waarneming is een maatstaf voor de relatieve waarde van een waarneming in vergelijking met andere waarnemingen.
gemeten hoeveelheid - Gemeten grootheid is een waarde die tijdens het proces wordt gemeten of de observatiewaarden worden genoemd.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

gewicht: 10 --> Geen conversie vereist
gemeten hoeveelheid: 78 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i) --> add(10*78)/add(10)

Evalueren ... ...

MPV = 78

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

78 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

78 <-- Meest waarschijnlijke waarde

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Credits

Gemaakt door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht Formule

Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)

Wat is het verschil tussen de MPV en andere maatregelen van Central Tendency?

De MPV verschilt van het gemiddelde en de mediaan doordat deze niet is gebaseerd op een middelingsproces, maar in plaats daarvan het punt in de verdeling weergeeft met de hoogste waarschijnlijkheid van voorkomen. Dit maakt het een nuttige maatstaf voor centrale tendens in gevallen waarin de gegevens scheef zijn of uitschieters hebben.

Wat stelt de bovenstaande vergelijking voor?

Als voor een enkele grootheid veel metingen worden gedaan, bijvoorbeeld x1, x2, x3, enz .. en het gewicht van elke waarneming is w1, w2, w3, enz ... dan wordt de MPV bepaald met behulp van de bovenstaande formule. Het is gewoon het gewogen rekenkundig gemiddelde van de waarnemingen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!