Valor mais provável com peso diferente Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)
MPV = add(wi*xi)/add(wi)
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis
Funções usadas
add - Função de adição que envolve a adição de dois ou mais números para obter sua soma., add(a1, …, an)
Variáveis Usadas
Valor mais provável - O valor mais provável de uma quantidade é aquele que tem mais chances de ser verdadeiro do que qualquer outro. É deduzido das várias medições em que se baseia.
Peso - Weightage ou peso de uma observação é uma medida do valor relativo de uma observação em comparação com outras observações.
Quantidade medida - Quantidade medida é um valor que é medido durante o processo ou chamado como valores de observação.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Peso: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Quantidade medida: 78 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
MPV = add(wi*xi)/add(wi) --> add(10*78)/add(10)
Avaliando ... ...
MPV = 78
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
78 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
78 <-- Valor mais provável
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Chandana P Dev
NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Ishita Goyal
Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut
Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

21 Teoria dos Erros Calculadoras

Erro padrão da função onde as variáveis são submetidas à adição
​ Vai Erro padrão na função = sqrt(Erro padrão na coordenada x^2+Erro padrão na coordenada y^2+Erro padrão na coordenada z^2)
Valor mais provável com peso diferente
​ Vai Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)
Desvio Padrão de Observações Ponderadas
​ Vai Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))
Desvio padrão usado para erros de pesquisa
​ Vai Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))
Erro médio dado o erro especificado de medição única
​ Vai Erro de média = Erro especificado de uma medição única/(sqrt(Número de observações))
Erro padrão da média das observações ponderadas
​ Vai Erro Padrão da Média = Desvio Padrão Ponderado/sqrt(Soma do Peso)
Erro Provável da Média
​ Vai Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)
Variância de Observações
​ Vai Variância = Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1)
Valor mais provável com o mesmo peso para observações
​ Vai Valor mais provável = Soma dos Valores Observados/Número de observações
Erro médio dado a soma dos erros
​ Vai Erro de média = Soma dos Erros das Observações/Número de observações
Variação residual dada o valor mais provável
​ Vai Variação residual = Valor medido-Valor mais provável
Valor mais provável dado erro residual
​ Vai Valor mais provável = Valor Observado-Erro residual
Valor observado dado erro residual
​ Vai Valor Observado = Erro residual+Valor mais provável
Erro Residual
​ Vai Erro residual = Valor Observado-Valor mais provável
Erro verdadeiro dado erro relativo
​ Vai Verdadeiro Erro = Erro relativo*Valor Observado
Valor Observado dado Erro Relativo
​ Vai Valor Observado = Verdadeiro Erro/Erro relativo
Erro relativo
​ Vai Erro relativo = Verdadeiro Erro/Valor Observado
Valor verdadeiro dado erro verdadeiro
​ Vai Valor real = Verdadeiro Erro+Valor Observado
Valor observado dado erro verdadeiro
​ Vai Valor Observado = Valor real-Verdadeiro Erro
Erro Verdadeiro
​ Vai Verdadeiro Erro = Valor real-Valor Observado
Erro mais provável dado o desvio padrão
​ Vai Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão

Valor mais provável com peso diferente Fórmula

Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)
MPV = add(wi*xi)/add(wi)

Qual a diferença entre o MPV e outras medidas de Tendência Central?

O MPV difere da média e da mediana porque não é baseado em um processo de média, mas reflete o ponto na distribuição com a maior probabilidade de ocorrência. Isso o torna uma medida útil de tendência central nos casos em que os dados são distorcidos ou têm valores discrepantes.

O que a equação acima representa?

Se para uma única quantidade, muitas medições são feitas, digamos, x1, x2, x3, etc. e a ponderação de cada observação é w1, w2, w3, etc ... então o VPM é determinado usando a fórmula acima. É simplesmente a média aritmética ponderada das observações.

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