t Statistica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t = (μObserved-μTheoretical)/(s/sqrt(N))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
t Statistica - La statistica t è il valore ottenuto da un test t, utilizzato per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi.
Media osservata del campione - La media osservata del campione è il valore medio dei punti dati in un campione specifico.
Media teorica del campione - La media teorica del campione è il valore medio atteso di un campione, spesso basato su calcoli o ipotesi teoriche.
Deviazione standard campionaria - La deviazione standard del campione è la misura di quanto variano i valori in un campione specifico.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Media osservata del campione: 64 --> Nessuna conversione richiesta
Media teorica del campione: 42 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard campionaria: 15 --> Nessuna conversione richiesta
Misura di prova: 10 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
t = (μObservedTheoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))
Valutare ... ...
t = 4.63800723491362
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
4.63800723491362 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
4.63800723491362 4.638007 <-- t Statistica
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creato da Prachi
Kamala Nehru College, Università di Delhi (KNC), Nuova Delhi
Prachi ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

18 Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione
Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)
Dimensione del campione dato P Value
Partire Misura di prova = ((Valore P del campione^2)*Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/((Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)^2)
t Statistica della distribuzione normale
Partire t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t Statistica
Partire t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
Statistica del chi quadrato
Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Deviazione standard campionaria^2)/(Deviazione standard della popolazione^2)
Numero di classi data la larghezza della classe
Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
Classe Larghezza dei dati
Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
Statistica del chi quadrato date le varianze del campione e della popolazione
Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Varianza di campionamento)/Varianza della popolazione
Aspettativa di differenza di variabili casuali
Partire Aspettativa di differenza di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X-Aspettativa della variabile casuale Y
Aspettativa della somma delle variabili casuali
Partire Aspettativa della somma di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X+Aspettativa della variabile casuale Y
Valore F di due campioni date le deviazioni standard del campione
Partire Valore F di due campioni = (Deviazione standard del campione X/Deviazione standard del campione Y)^2
Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo
Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1
Elemento più piccolo nell'intervallo di dati specificato
Partire Elemento più piccolo nei dati = Elemento più grande nei dati-Intervallo di dati
Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato
Partire Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati
Intervallo di dati
Partire Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati
Gamma media di dati
Partire Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2
Valore F di due campioni
Partire Valore F di due campioni = Varianza del campione X/Varianza del campione Y
Frequenza relativa
Partire Frequenza relativa = Frequenza assoluta/Frequenza totale

t Statistica Formula

t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t = (μObserved-μTheoretical)/(s/sqrt(N))

Qual è il test t in Statistica?

Il test t è un test statistico utilizzato per confrontare le medie di due gruppi. Viene spesso utilizzato nei test di ipotesi per determinare se un processo o un trattamento ha effettivamente un effetto sulla popolazione di interesse o se due gruppi sono diversi l'uno dall'altro. Esistono tre test t per confrontare le medie: un test t per un campione, un test t per due campioni e un test t appaiato.

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