Statystyka Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
t = (μObserved-μTheoretical)/(s/sqrt(N))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 5 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Używane zmienne
Statystyka - t Statystyka to wartość uzyskana z testu t, używana do określenia, czy istnieje istotna różnica między średnimi z dwóch grup.
Obserwowana średnia próbki - Obserwowana średnia próbki to średnia wartość punktów danych w określonej próbce.
Teoretyczna średnia próbki - Teoretyczna średnia próbki to oczekiwana średnia wartość próbki, często oparta na teoretycznych obliczeniach lub założeniach.
Odchylenie standardowe próbki - Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Obserwowana średnia próbki: 64 --> Nie jest wymagana konwersja
Teoretyczna średnia próbki: 42 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe próbki: 15 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
t = (μObservedTheoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))
Ocenianie ... ...
t = 4.63800723491362
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
4.63800723491362 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
4.63800723491362 4.638007 <-- Statystyka
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Prachi
Kamala Nehru College, Uniwersytet w Delhi (KNC), Nowe Delhi
Prachi utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki
Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)
Wielkość próbki podana wartość P
Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
t Statystyka rozkładu normalnego
Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka
Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka chi-kwadrat
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
Liczba klas podana Szerokość klasy
Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych
Szerokość klasy danych
Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji
Oczekiwana różnica zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Oczekiwanie sumy zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy
Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki
Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
Średni zakres danych
Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
Częstotliwość względna
Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość
Najmniejszy element w podanym zakresie danych
Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych
Największa pozycja w podanym zakresie danych
Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych
Zakres danych
Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych
Wartość F dwóch próbek
Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Statystyka Formułę

Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
t = (μObserved-μTheoretical)/(s/sqrt(N))

Co to jest test t w statystyce?

Test t jest testem statystycznym używanym do porównywania średnich z dwóch grup. Jest często używany w testowaniu hipotez w celu ustalenia, czy proces lub leczenie rzeczywiście ma wpływ na populację będącą przedmiotem zainteresowania, lub czy dwie grupy różnią się od siebie. Istnieją trzy testy t do porównywania średnich: test t dla jednej próbki, test t dla dwóch próbek i test t dla par.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!