т Статистика Калькулятор

↳

Статистика

Алгебра

Арифметика

Вероятность и распределение

Геометрия

Комбинаторика

Множества, отношения и функции

Последовательность и серия

Тригонометрия и обратная тригонометрия

⤿

Основные формулы в статистике

Коэффициенты, пропорция и регрессия

Максимальные и минимальные значения данных

Меры рассеивания

Меры центральной тенденции

Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез

Частота

✖Наблюдаемое среднее значение выборки — это среднее значение точек данных в конкретной выборке.ⓘ Наблюдаемое среднее значение выборки [μ_Observed]			+10% -10%
✖Теоретическое среднее значение выборки — это ожидаемое среднее значение выборки, часто основанное на теоретических расчетах или предположениях.ⓘ Теоретическое значение выборки [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько варьируются значения в конкретной выборке.ⓘ Пример стандартного отклонения [s]			+10% -10%
✖Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.ⓘ Размер образца [N]			+10% -10%

✖t Статистика — это значение, полученное с помощью t-критерия, используемое для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп.ⓘ т Статистика [t]

⎘ копия

👎

Формула

✖

т Статистика

Формула

`"t" = ("μ"_{"Observed"}-"μ"_{"Theoretical"})/("s"/sqrt("N"))`

Пример

`"4.638007"=("64"-"42")/("15"/sqrt("10"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основные формулы в статистике Формулы PDF PDF Image

т Статистика Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

t Статистика - t Статистика — это значение, полученное с помощью t-критерия, используемое для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями двух групп.
Наблюдаемое среднее значение выборки - Наблюдаемое среднее значение выборки — это среднее значение точек данных в конкретной выборке.
Теоретическое значение выборки - Теоретическое среднее значение выборки — это ожидаемое среднее значение выборки, часто основанное на теоретических расчетах или предположениях.
Пример стандартного отклонения - Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько варьируются значения в конкретной выборке.
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Наблюдаемое среднее значение выборки: 64 --> Конверсия не требуется
Теоретическое значение выборки: 42 --> Конверсия не требуется
Пример стандартного отклонения: 15 --> Конверсия не требуется
Размер образца: 10 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Оценка ... ...

t = 4.63800723491362

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

4.63800723491362 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Статистика

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Основные формулы в статистике » т Статистика

Кредиты

Сделано Prachi

Колледж Камалы Неру, Университет Дели (KNC), Нью-Дели

Prachi создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 18 Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца

Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)

Размер выборки с учетом значения P

Идти Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)

t Статистика нормального распределения

Идти t Статистика нормального распределения = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))

т Статистика

Идти t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))

Чи-квадрат Статистика

Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)

Количество классов с учетом ширины класса

Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных

Ширина класса данных

Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов

Статистика хи-квадрата с учетом выборки и дисперсии генеральной совокупности

Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Выборочная дисперсия)/Дисперсия населения

Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки

Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1

F Значение двух образцов с заданными стандартными отклонениями выборки

Идти Значение F двух образцов = (Стандартное отклонение образца X/Стандартное отклонение образца Y)^2

Ожидание разности случайных величин

Идти Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y

Ожидание суммы случайных величин

Идти Ожидание суммы случайных величин = Ожидание случайной величины X+Ожидание случайной величины Y

Средний диапазон данных

Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2

Самый большой элемент в заданном диапазоне данных

Идти Самый большой элемент данных = Диапазон данных+Наименьший элемент данных

Наименьший элемент в заданном диапазоне данных

Идти Наименьший элемент данных = Самый большой элемент данных-Диапазон данных

Диапазон данных

Идти Диапазон данных = Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных

Значение F двух образцов

Идти Значение F двух образцов = Отклонение образца X/Дисперсия образца Y

Относительная частота

Идти Относительная частота = Абсолютная частота/Общая частота

т Статистика формула

Что такое t-критерий в статистике?

Стьюдентный тест — это статистический тест, который используется для сравнения средних значений двух групп. Он часто используется при проверке гипотез, чтобы определить, действительно ли процесс или лечение влияет на интересующую популяцию или две группы отличаются друг от друга. Существует три t-критерия для сравнения средних: t-критерий с одной выборкой, t-критерий с двумя выборками и парный t-критерий.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!