t Statistik Taschenrechner

✖Der beobachtete Mittelwert der Stichprobe ist der Durchschnittswert der Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.ⓘ Beobachteter Mittelwert der Stichprobe [μ_Observed]			+10% -10%
✖Der theoretische Mittelwert einer Stichprobe ist der erwartete Durchschnittswert einer Stichprobe, der häufig auf theoretischen Berechnungen oder Annahmen basiert.ⓘ Theoretischer Mittelwert der Stichprobe [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.ⓘ Beispiel einer Standardabweichung [s]			+10% -10%
✖Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.ⓘ Probengröße [N]			+10% -10%

✖Die t-Statistik ist der aus einem t-Test erhaltene Wert, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht.ⓘ t Statistik [t]

⎘ Kopie

👎

Formel

✖

t Statistik

Formel

`"t" = ("μ"_{"Observed"}-"μ"_{"Theoretical"})/("s"/sqrt("N"))`

Beispiel

`"4.638007"=("64"-"42")/("15"/sqrt("10"))`

Taschenrechner

LaTeX

Rücksetzen

👍

Herunterladen Grundformeln in der Statistik Formeln Pdf PDF Image

t Statistik Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

t Statistik - Die t-Statistik ist der aus einem t-Test erhaltene Wert, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht.
Beobachteter Mittelwert der Stichprobe - Der beobachtete Mittelwert der Stichprobe ist der Durchschnittswert der Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.
Theoretischer Mittelwert der Stichprobe - Der theoretische Mittelwert einer Stichprobe ist der erwartete Durchschnittswert einer Stichprobe, der häufig auf theoretischen Berechnungen oder Annahmen basiert.
Beispiel einer Standardabweichung - Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.
Probengröße - Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Beobachteter Mittelwert der Stichprobe: 64 --> Keine Konvertierung erforderlich
Theoretischer Mittelwert der Stichprobe: 42 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beispiel einer Standardabweichung: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Auswerten ... ...

t = 4.63800723491362

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

4.63800723491362 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Statistik

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Du bist da -

Zuhause » Mathe » Statistiken » Grundformeln in der Statistik » t Statistik

Credits

Erstellt von Prachi

Kamala Nehru College, Universität Delhi (KNC), Neu-Delhi

Prachi hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

< 18 Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe

Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)

Stichprobengröße bei gegebenem P-Wert

Gehen Probengröße = ((P-Wert der Probe^2)*Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/((Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)^2)

t Statistik

Gehen t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))

t Statistik der Normalverteilung

Gehen t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))

Chi-Quadrat-Statistik

Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2)

Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten

Klassenbreite der Daten

Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen

Erwartung der Summe der Zufallsvariablen

Gehen Erwartungswert der Summe zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X+Erwartung der Zufallsvariablen Y

Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen

Gehen Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y

Chi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen

Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Stichprobenvarianz)/Populationsvarianz

F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen

Gehen F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2

Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

Kleinstes Element im angegebenen Datenbereich

Gehen Kleinstes Element in den Daten = Größtes Element in den Daten-Datenbereich

Größtes Element im angegebenen Datenbereich

Gehen Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten

Datenbereich

Gehen Datenbereich = Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten

Mittlerer Datenbereich

Gehen Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2

F-Wert von zwei Proben

Gehen F-Wert von zwei Proben = Varianz von Probe X/Varianz der Stichprobe Y

Relative Frequenz

Gehen Relative Frequenz = Absolute Frequenz/Gesamthäufigkeit

t Statistik Formel

t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

Was ist der t-Test in der Statistik?

Ein t-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Es wird häufig beim Testen von Hypothesen verwendet, um festzustellen, ob ein Prozess oder eine Behandlung tatsächlich eine Wirkung auf die interessierende Population hat oder ob sich zwei Gruppen voneinander unterscheiden. Es gibt drei t-Tests zum Vergleichen von Mittelwerten: einen t-Test bei einer Stichprobe, einen t-Test bei zwei Stichproben und einen gepaarten t-Test.

Zuhause

FREI PDFs

🔍 Suche

Kategorien

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!