t Statistiek Rekenmachine

✖Waargenomen gemiddelde van monster is de gemiddelde waarde van de gegevenspunten in een specifiek monster.ⓘ Waargenomen gemiddelde van monster [μ_Observed]			+10% -10%
✖Theoretisch gemiddelde van monster is de verwachte gemiddelde waarde van een monster, vaak gebaseerd op theoretische berekeningen of aannames.ⓘ Theoretisch gemiddelde van monster [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖Steekproefstandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een specifiek monster variëren.ⓘ Voorbeeld standaardafwijking [s]			+10% -10%
✖Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.ⓘ Monstergrootte [N]			+10% -10%

✖De t-statistiek is de waarde die wordt verkregen uit een t-toets, die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen.ⓘ t Statistiek [t]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

t Statistiek

Formule

`"t" = ("μ"_{"Observed"}-"μ"_{"Theoretical"})/("s"/sqrt("N"))`

Voorbeeld

`"4.638007"=("64"-"42")/("15"/sqrt("10"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisformules in de statistiek Formules Pdf

t Statistiek Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

t Statistiek - De t-statistiek is de waarde die wordt verkregen uit een t-toets, die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen.
Waargenomen gemiddelde van monster - Waargenomen gemiddelde van monster is de gemiddelde waarde van de gegevenspunten in een specifiek monster.
Theoretisch gemiddelde van monster - Theoretisch gemiddelde van monster is de verwachte gemiddelde waarde van een monster, vaak gebaseerd op theoretische berekeningen of aannames.
Voorbeeld standaardafwijking - Steekproefstandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een specifiek monster variëren.
Monstergrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Waargenomen gemiddelde van monster: 64 --> Geen conversie vereist
Theoretisch gemiddelde van monster: 42 --> Geen conversie vereist
Voorbeeld standaardafwijking: 15 --> Geen conversie vereist
Monstergrootte: 10 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Evalueren ... ...

t = 4.63800723491362

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

4.63800723491362 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Statistiek

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Basisformules in de statistiek » t Statistiek

Credits

Gemaakt door Prachi

Kamala Nehru College, Universiteit van Delhi (KNC), New Delhi

Prachi heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster

Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven P-waarde

Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)

t Statistiek

Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

t Statistiek van normale verdeling

Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

Verwachting van verschil van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y

Chi Square-statistiek

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)

Verwachting van som van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y

Aantal klassen gegeven klassebreedte

Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens

Klassebreedte van gegevens

Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2

Middenbereik van gegevens

Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2

F-waarde van twee monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y

Grootste item in gegevensbereik

Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens

Kleinste item in gegevensbereik

Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens

Bereik van gegevens

Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens

Relatieve frequentie

Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

t Statistiek Formule

t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

Wat is de t-toets in de statistiek?

Een t-toets is een statistische toets die wordt gebruikt om de gemiddelden van twee groepen te vergelijken. Het wordt vaak gebruikt bij het testen van hypothesen om te bepalen of een proces of behandeling daadwerkelijk een effect heeft op de betreffende populatie, of dat twee groepen van elkaar verschillen. Er zijn drie t-toetsen om gemiddelden te vergelijken: een one-sample t-toets, een two-sample t-toets en een gepaarde t-toets.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!