t Statistica della distribuzione normale calcolatrice

✖La media del campione è il valore medio di tutti i punti dati in un campione specifico.ⓘ Campione medio [x̄]			+10% -10%
✖La media della popolazione è il valore medio di tutti i valori di una popolazione.ⓘ Popolazione media [μ]			+10% -10%
✖La deviazione standard del campione è la misura di quanto variano i valori in un campione specifico.ⓘ Deviazione standard campionaria [s]			+10% -10%
✖La dimensione del campione è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico.ⓘ Misura di prova [N]			+10% -10%

✖La statistica t della distribuzione normale è la statistica t calcolata da una distribuzione normale.ⓘ t Statistica della distribuzione normale [t_Normal]

⎘ Copia

👎

Formula

✖

t Statistica della distribuzione normale

Formula

`"t"_{"Normal"} = ("x̄"-"μ")/("s"/sqrt("N"))`

Esempio

`"4.21637"=("48"-"28")/("15"/sqrt("10"))`

Calcolatrice

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Formule di base in statistica Formule PDF PDF Image

t Statistica della distribuzione normale Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

t Statistica della distribuzione normale - La statistica t della distribuzione normale è la statistica t calcolata da una distribuzione normale.
Campione medio - La media del campione è il valore medio di tutti i punti dati in un campione specifico.
Popolazione media - La media della popolazione è il valore medio di tutti i valori di una popolazione.
Deviazione standard campionaria - La deviazione standard del campione è la misura di quanto variano i valori in un campione specifico.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Campione medio: 48 --> Nessuna conversione richiesta
Popolazione media: 28 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard campionaria: 15 --> Nessuna conversione richiesta
Misura di prova: 10 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Valutare ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

4.21637021355784 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Statistica della distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Matematica » Statistiche » Formule di base in statistica » t Statistica della distribuzione normale

Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal ha verificato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!

< 18 Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione

Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)

Dimensione del campione dato P Value

Partire Misura di prova = ((Valore P del campione^2)*Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/((Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)^2)

t Statistica della distribuzione normale

Partire t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))

t Statistica

Partire t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))

Statistica del chi quadrato

Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Deviazione standard campionaria^2)/(Deviazione standard della popolazione^2)

Numero di classi data la larghezza della classe

Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati

Classe Larghezza dei dati

Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi

Statistica del chi quadrato date le varianze del campione e della popolazione

Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Varianza di campionamento)/Varianza della popolazione

Aspettativa di differenza di variabili casuali

Partire Aspettativa di differenza di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X-Aspettativa della variabile casuale Y

Aspettativa della somma delle variabili casuali

Partire Aspettativa della somma di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X+Aspettativa della variabile casuale Y

Valore F di due campioni date le deviazioni standard del campione

Partire Valore F di due campioni = (Deviazione standard del campione X/Deviazione standard del campione Y)^2

Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo

Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Elemento più piccolo nell'intervallo di dati specificato

Partire Elemento più piccolo nei dati = Elemento più grande nei dati-Intervallo di dati

Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato

Partire Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati

Intervallo di dati

Partire Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati

Gamma media di dati

Partire Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2

Valore F di due campioni

Partire Valore F di due campioni = Varianza del campione X/Varianza del campione Y

Frequenza relativa

Partire Frequenza relativa = Frequenza assoluta/Frequenza totale

t Statistica della distribuzione normale Formula

t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

Qual è il test t in Statistica?

Il test t è un test statistico utilizzato per confrontare le medie di due gruppi. Viene spesso utilizzato nei test di ipotesi per determinare se un processo o un trattamento ha effettivamente un effetto sulla popolazione di interesse o se due gruppi sono diversi l'uno dall'altro. Esistono tre test t per confrontare le medie: un test t per un campione, un test t per due campioni e un test t appaiato.

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!