t Statistik der Normalverteilung Taschenrechner

✖Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.ⓘ Stichprobenmittelwert [x̄]			+10% -10%
✖Der Populationsmittelwert ist der Durchschnittswert aller Werte in einer Population.ⓘ Bevölkerungsdurchschnitt [μ]			+10% -10%
✖Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.ⓘ Beispiel einer Standardabweichung [s]			+10% -10%
✖Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.ⓘ Probengröße [N]			+10% -10%

✖Die t-Statistik der Normalverteilung ist die t-Statistik, die aus einer Normalverteilung berechnet wird.ⓘ t Statistik der Normalverteilung [t_Normal]

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Formel

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t Statistik der Normalverteilung

Formel

`"t"_{"Normal"} = ("x̄"-"μ")/("s"/sqrt("N"))`

Beispiel

`"4.21637"=("48"-"28")/("15"/sqrt("10"))`

Taschenrechner

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t Statistik der Normalverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

t Statistik der Normalverteilung - Die t-Statistik der Normalverteilung ist die t-Statistik, die aus einer Normalverteilung berechnet wird.
Stichprobenmittelwert - Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.
Bevölkerungsdurchschnitt - Der Populationsmittelwert ist der Durchschnittswert aller Werte in einer Population.
Beispiel einer Standardabweichung - Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.
Probengröße - Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Stichprobenmittelwert: 48 --> Keine Konvertierung erforderlich
Bevölkerungsdurchschnitt: 28 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beispiel einer Standardabweichung: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Auswerten ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

4.21637021355784 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Statistik der Normalverteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!

< 18 Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe

Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)

Stichprobengröße bei gegebenem P-Wert

Gehen Probengröße = ((P-Wert der Probe^2)*Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/((Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)^2)

t Statistik

Gehen t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))

t Statistik der Normalverteilung

Gehen t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))

Chi-Quadrat-Statistik

Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2)

Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten

Klassenbreite der Daten

Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen

Erwartung der Summe der Zufallsvariablen

Gehen Erwartungswert der Summe zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X+Erwartung der Zufallsvariablen Y

Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen

Gehen Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y

Chi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen

Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Stichprobenvarianz)/Populationsvarianz

F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen

Gehen F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2

Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

Kleinstes Element im angegebenen Datenbereich

Gehen Kleinstes Element in den Daten = Größtes Element in den Daten-Datenbereich

Größtes Element im angegebenen Datenbereich

Gehen Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten

Datenbereich

Gehen Datenbereich = Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten

Mittlerer Datenbereich

Gehen Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2

F-Wert von zwei Proben

Gehen F-Wert von zwei Proben = Varianz von Probe X/Varianz der Stichprobe Y

Relative Frequenz

Gehen Relative Frequenz = Absolute Frequenz/Gesamthäufigkeit

t Statistik der Normalverteilung Formel

t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

Was ist der t-Test in der Statistik?

Ein t-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Es wird häufig beim Testen von Hypothesen verwendet, um festzustellen, ob ein Prozess oder eine Behandlung tatsächlich eine Wirkung auf die interessierende Population hat oder ob sich zwei Gruppen voneinander unterscheiden. Es gibt drei t-Tests zum Vergleichen von Mittelwerten: einen t-Test bei einer Stichprobe, einen t-Test bei zwei Stichproben und einen gepaarten t-Test.

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