Variazione dei pixel nell'immagine secondaria calcolatrice

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Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.ⓘ Numero di livelli di intensità [L]			+10% -10%
✖La probabilità di occorrenza di Rith nella sottoimmagine rappresenta la probabilità di occorrenza del livello di intensità r_i all'interno della sottoimmagine S_xy.ⓘ Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%
✖Il livello di intensità dell'I-esimo pixel rappresenta l'i-esimo livello di intensità possibile nell'immagine.ⓘ Livello di intensità di Ith Pixel [r_i]			+10% -10%
✖Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy.ⓘ Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria [m_Sxy]			+10% -10%

✖La varianza dei pixel nell'immagine secondaria rappresenta la varianza delle intensità dei pixel nell'immagine secondaria S_xy. L'unità di varianza è il quadrato dell'unità dei livelli di intensità.ⓘ Variazione dei pixel nell'immagine secondaria [σ²Sxy]

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Formula

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Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Formula

`("σ"^{"2"}"Sxy") = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"Sxy_ri"}*("r"_{"i"}-"m"_{"Sxy"})^2)`

Esempio

`"9"=sum(x,0,"4"-1,"0.25"*("15W/m²"-"12")^2)`

Calcolatrice

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Variazione dei pixel nell'immagine secondaria Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)
σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria - La varianza dei pixel nell'immagine secondaria rappresenta la varianza delle intensità dei pixel nell'immagine secondaria S_xy. L'unità di varianza è il quadrato dell'unità dei livelli di intensità.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine - La probabilità di occorrenza di Rith nella sottoimmagine rappresenta la probabilità di occorrenza del livello di intensità r_i all'interno della sottoimmagine S_xy.
Livello di intensità di Ith Pixel - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il livello di intensità dell'I-esimo pixel rappresenta l'i-esimo livello di intensità possibile nell'immagine.
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria - Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine: 0.25 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità di Ith Pixel: 15 Watt per metro quadrato --> 15 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria: 12 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2) --> sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2)

Valutare ... ...

σ²Sxy = 9

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

9 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

9 <-- Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Vignesh Naidu

Vellore Istituto di Tecnologia (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

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