Разница пикселей в фрагменте изображения Калькулятор

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Вероятность появления Rith в фрагменте изображения представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i в фрагменте изображения S_xy.ⓘ Вероятность появления Rith в фрагменте изображения [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%
✖Уровень интенсивности Ith пикселя представляет i-й возможный уровень интенсивности изображения.ⓘ Уровень интенсивности I-го пикселя [r_i]			+10% -10%
✖Средний уровень интенсивности пикселей субизображения представляет собой средний уровень интенсивности пикселей в субизображении S_xy.ⓘ Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения [m_Sxy]			+10% -10%

✖Разница пикселей в фрагменте изображения представляет собой разницу интенсивностей пикселей в фрагменте изображения S_xy. Единицей дисперсии является квадрат единицы уровней интенсивности.ⓘ Разница пикселей в фрагменте изображения [σ²Sxy]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Разница пикселей в фрагменте изображения

Формула

`("σ"^{"2"}"Sxy") = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"Sxy_ri"}*("r"_{"i"}-"m"_{"Sxy"})^2)`

Пример

`"9"=sum(x,0,"4"-1,"0.25"*("15W/m²"-"12")^2)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Разница пикселей в фрагменте изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)
σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2)
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Разница пикселей в фрагменте изображения - Разница пикселей в фрагменте изображения представляет собой разницу интенсивностей пикселей в фрагменте изображения S_xy. Единицей дисперсии является квадрат единицы уровней интенсивности.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения - Вероятность появления Rith в фрагменте изображения представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i в фрагменте изображения S_xy.
Уровень интенсивности I-го пикселя - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Уровень интенсивности Ith пикселя представляет i-й возможный уровень интенсивности изображения.
Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения - Средний уровень интенсивности пикселей субизображения представляет собой средний уровень интенсивности пикселей в субизображении S_xy.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Вероятность появления Rith в фрагменте изображения: 0.25 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности I-го пикселя: 15 Ватт на квадратный метр --> 15 Ватт на квадратный метр Конверсия не требуется
Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения: 12 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2) --> sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2)

Оценка ... ...

σ²Sxy = 9

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

9 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

9 <-- Разница пикселей в фрагменте изображения

(Расчет завершен через 00.021 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Разница пикселей в фрагменте изображения

Кредиты

Сделано Винеш Найду

Технологический институт Веллора (ВИТ), Веллор, Тамил Наду

Винеш Найду создал этот калькулятор и еще 25+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Разница пикселей в фрагменте изображения формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!