Varianz der Pixel im Teilbild Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.ⓘ Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%
✖Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.ⓘ Intensitätsstufe des I-ten Pixels [r_i]			+10% -10%
✖Der mittlere Intensitätspegel des Unterbildpixels stellt den mittleren Intensitätspegel der Pixel im Unterbild S_xy dar.ⓘ Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels [m_Sxy]			+10% -10%

✖Die Varianz der Pixel im Teilbild stellt die Varianz der Pixelintensitäten im Teilbild S_xy dar. Die Varianzeinheit ist das Quadrat der Einheit der Intensitätsstufen.ⓘ Varianz der Pixel im Teilbild [σ²Sxy]

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Formel

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Varianz der Pixel im Teilbild

Formel

`("σ"^{"2"}"Sxy") = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"Sxy_ri"}*("r"_{"i"}-"m"_{"Sxy"})^2)`

Beispiel

`"9"=sum(x,0,"4"-1,"0.25"*("15W/m²"-"12")^2)`

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Varianz der Pixel im Teilbild Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)
σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Varianz der Pixel im Teilbild - Die Varianz der Pixel im Teilbild stellt die Varianz der Pixelintensitäten im Teilbild S_xy dar. Die Varianzeinheit ist das Quadrat der Einheit der Intensitätsstufen.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage - Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.
Intensitätsstufe des I-ten Pixels - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Die Intensitätsstufe des I-ten Pixels stellt die i-te mögliche Intensitätsstufe im Bild dar.
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels - Der mittlere Intensitätspegel des Unterbildpixels stellt den mittleren Intensitätspegel der Pixel im Unterbild S_xy dar.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage: 0.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
Intensitätsstufe des I-ten Pixels: 15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels: 12 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

σ²Sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2) --> sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2)

Auswerten ... ...

σ²Sxy = 9

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

9 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

9 <-- Varianz der Pixel im Teilbild

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Vignesh Naidu

Vellore Institut für Technologie (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

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