Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen = (Skalarwert c^2)*Varianz der Zufallsvariablen X
VcX = (c^2)*σ2Random X
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen - Die Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen ist die Varianz, die berechnet wird, wenn eine Zufallsvariable mit einem konstanten Skalar multipliziert wird.
Skalarwert c - Der Skalarwert c stellt eine konstante Zahl dar, die zum Skalieren oder Multiplizieren von Zufallsvariablen verwendet wird.
Varianz der Zufallsvariablen X - Die Varianz der Zufallsvariablen X ist das Maß für die Variabilität oder Streuung der Zufallsvariablen X.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Skalarwert c: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Varianz der Zufallsvariablen X: 9 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
VcX = (c^2)*σ2Random X --> (2^2)*9
Auswerten ... ...
VcX = 36
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
36 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
36 <-- Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

5 Varianz Taschenrechner

Gepoolte Varianz
​ Gehen Gepoolte Varianz = (((Größe der Probe X-1)*Varianz von Probe X)+((Größe der Stichprobe Y-1)*Varianz der Stichprobe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2)
Varianz der Daten
​ Gehen Varianz der Daten = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)
Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen = Varianz der Zufallsvariablen X+Varianz der Zufallsvariablen Y
Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen = (Skalarwert c^2)*Varianz der Zufallsvariablen X
Varianz bei gegebener Standardabweichung
​ Gehen Varianz der Daten = (Standardabweichung der Daten)^2

Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen Formel

Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen = (Skalarwert c^2)*Varianz der Zufallsvariablen X
VcX = (c^2)*σ2Random X

Was ist Varianz und die Bedeutung von Varianz in der Statistik?

Varianz ist ein statistisches Werkzeug zur Analyse statistischer Daten. Das Wort Varianz leitet sich eigentlich von dem Wort Vielfalt ab, das in der Statistik den Unterschied zwischen verschiedenen Werten und Messwerten bedeutet. Im Grunde ist es die Erwartung der quadrierten Abweichung der zugehörigen Zufallsvariablen von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Die Varianz stellt die Genauigkeit sicher, da mehr Varianz im Vergleich zur niedrigen Varianz oder dem absoluten Fehlen jeglicher Varianz als gut angesehen wird. Die Varianz in der Statistik ist wichtig, da sie es uns bei einer Messung ermöglicht, die Streuung des Satzes von Variablen um ihren Mittelwert zu messen. Dieser Satz von Variablen sind die Variablen, die gemessen oder analysiert werden. Das Vorhandensein der Varianz ermöglicht es einem Statistiker, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Der Vorteil der Varianz besteht darin, dass alle Abweichungen vom Mittelwert unabhängig von ihrer Richtung gleich behandelt werden.

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