यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
E(X+Y) = E(X)+E(Y)
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा - यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा हे दोन किंवा अधिक यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे सरासरी मूल्य किंवा सरासरी आहे.
रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा - यादृच्छिक व्हेरिएबल X ची अपेक्षा हे यादृच्छिक चल X चे सरासरी मूल्य किंवा सरासरी आहे.
रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा - यादृच्छिक चल Y ची अपेक्षा हे यादृच्छिक चल Y चे सरासरी मूल्य किंवा सरासरी आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा: 36 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा: 34 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
E(X+Y) = E(X)+E(Y) --> 36+34
मूल्यांकन करत आहे ... ...
E(X+Y) = 70
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
70 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
70 <-- यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित अनामिका मित्तल
वेल्लोर तंत्रज्ञान संस्था (व्हीआयटी), भोपाळ
अनामिका मित्तल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

18 सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य
​ जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)
नमुना आकार दिलेला P मूल्य
​ जा नमुन्याचा आकार = ((नमुन्याचे पी मूल्य^2)*गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/((नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)^2)
t सांख्यिकी
​ जा t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी
​ जा t सामान्य वितरणाची आकडेवारी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या
​ जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी
डेटाची वर्ग रुंदी
​ जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या
ची स्क्वेअर सांख्यिकी
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वेअर आकडेवारी दिलेली नमुना आणि लोकसंख्या भिन्नता
​ जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना भिन्नता)/लोकसंख्या भिन्नता
यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा
​ जा यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा-रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
​ जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1
नमुना मानक विचलन दिलेले दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = (नमुना X चे मानक विचलन/नमुना Y चे मानक विचलन)^2
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात मोठा आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात मोठा आयटम = डेटाची श्रेणी+डेटामधील सर्वात लहान आयटम
दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात लहान आयटम
​ जा डेटामधील सर्वात लहान आयटम = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटाची श्रेणी
डेटाची श्रेणी
​ जा डेटाची श्रेणी = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम
डेटाची मध्यम श्रेणी
​ जा डेटाची मध्यम श्रेणी = (डेटाचे कमाल मूल्य+डेटाचे किमान मूल्य)/2
दोन नमुन्यांचे F मूल्य
​ जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = नमुना X चे भिन्नता/नमुन्याचे फरक Y
सापेक्ष वारंवारता
​ जा सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता

यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा सुत्र

यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा
E(X+Y) = E(X)+E(Y)

सांख्यिकीमध्ये यादृच्छिक चलांची अपेक्षा काय आहे?

संभाव्यता सिद्धांतामध्ये, अपेक्षित मूल्य (याला अपेक्षा, अपेक्षा, गणितीय अपेक्षा, सरासरी, सरासरी किंवा पहिला क्षण देखील म्हणतात) हे भारित सरासरीचे सामान्यीकरण आहे. अनौपचारिकपणे, अपेक्षित मूल्य हे यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या मोठ्या संख्येने स्वतंत्रपणे निवडलेल्या परिणामांचे अंकगणितीय माध्य आहे. परिणामांच्या मर्यादित संख्येसह यादृच्छिक चलचे अपेक्षित मूल्य हे सर्व संभाव्य परिणामांची भारित सरासरी असते. संभाव्य परिणामांच्या निरंतरतेच्या बाबतीत, अपेक्षा एकीकरणाद्वारे परिभाषित केली जाते. मापन सिद्धांताद्वारे प्रदान केलेल्या संभाव्यतेसाठी स्वयंसिद्ध पायामध्ये, अपेक्षा लेबेसग्यू एकीकरणाद्वारे दिली जाते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!