पूल केलेले मानक विचलन कॅल्क्युलेटर

✖नमुना X चा आकार म्हणजे नमुना X मधील निरीक्षणे किंवा डेटा पॉइंट्सची संख्या.ⓘ नमुना X चा आकार [N_X]			+10% -10%
✖नमुना X चे मानक विचलन हे नमुना X मधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे.ⓘ नमुना X चे मानक विचलन [σ_X]			+10% -10%
✖नमुना Y चा आकार नमुना Y मधील निरीक्षणे किंवा डेटा बिंदूंची संख्या आहे.ⓘ नमुन्याचा आकार Y [N_Y]			+10% -10%
✖नमुना Y चे मानक विचलन हे नमुना Y मधील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.ⓘ नमुना Y चे मानक विचलन [σ_Y]			+10% -10%

✖पूल केलेले मानक विचलन हे एकत्रित किंवा एकत्रित डेटासेटवरून मोजले जाणारे मानक विचलन आहे, जे सहसा समान वैशिष्ट्यांसह गटांच्या विश्लेषणामध्ये वापरले जाते.ⓘ पूल केलेले मानक विचलन [σ_Pooled]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

पूल केलेले मानक विचलन

सुत्र

`"σ"_{"Pooled"} = sqrt(((("N"_{"X"}-1)*("σ"_{"X"}^2))+(("N"_{"Y"}-1)*("σ"_{"Y"}^2)))/("N"_{"X"}+"N"_{"Y"}-2))`

उदाहरण

`"35.00833"=sqrt(((("8"-1)*(("29")^2))+(("6"-1)*(("42")^2)))/("8"+"6"-2))`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा फैलावण्याचे उपाय सूत्रे PDF PDF Image

पूल केलेले मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

पूल केलेले मानक विचलन = sqrt((((नमुना X चा आकार-1)*(नमुना X चे मानक विचलन^2))+((नमुन्याचा आकार Y-1)*(नमुना Y चे मानक विचलन^2)))/(नमुना X चा आकार+नमुन्याचा आकार Y-2))
σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2))
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

पूल केलेले मानक विचलन - पूल केलेले मानक विचलन हे एकत्रित किंवा एकत्रित डेटासेटवरून मोजले जाणारे मानक विचलन आहे, जे सहसा समान वैशिष्ट्यांसह गटांच्या विश्लेषणामध्ये वापरले जाते.
नमुना X चा आकार - नमुना X चा आकार म्हणजे नमुना X मधील निरीक्षणे किंवा डेटा पॉइंट्सची संख्या.
नमुना X चे मानक विचलन - नमुना X चे मानक विचलन हे नमुना X मधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे.
नमुन्याचा आकार Y - नमुना Y चा आकार नमुना Y मधील निरीक्षणे किंवा डेटा बिंदूंची संख्या आहे.
नमुना Y चे मानक विचलन - नमुना Y चे मानक विचलन हे नमुना Y मधील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

नमुना X चा आकार: 8 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना X चे मानक विचलन: 29 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा आकार Y: 6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना Y चे मानक विचलन: 42 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))

मूल्यांकन करत आहे ... ...

σ_Pooled = 35.008332341506

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

35.008332341506 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

35.008332341506 ≈ 35.00833 <-- पूल केलेले मानक विचलन

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » सांख्यिकी » फैलावण्याचे उपाय » प्रमाणित विचलन » पूल केलेले मानक विचलन

जमा

ने निर्मित निशान पुजारी

श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी

निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 7 प्रमाणित विचलन कॅल्क्युलेटर

पूल केलेले मानक विचलन

जा पूल केलेले मानक विचलन = sqrt((((नमुना X चा आकार-1)*(नमुना X चे मानक विचलन^2))+((नमुन्याचा आकार Y-1)*(नमुना Y चे मानक विचलन^2)))/(नमुना X चा आकार+नमुन्याचा आकार Y-2))

डेटाचे मानक विचलन

जा डेटाचे मानक विचलन = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-((वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)^2))

दिलेले मानक विचलन

जा डेटाचे मानक विचलन = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2))

स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे मानक विचलन

जा यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे मानक विचलन = sqrt((यादृच्छिक चल X चे मानक विचलन^2)+(यादृच्छिक चल Y चे मानक विचलन^2))

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन

जा डेटाचे मानक विचलन = (डेटाचा अर्थ*भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)/100

भिन्नतेचे गुणांक दिलेले मानक विचलन

जा डेटाचे मानक विचलन = डेटाचा अर्थ*भिन्नता गुणोत्तराचा गुणांक

भिन्नता दिलेले मानक विचलन

जा डेटाचे मानक विचलन = sqrt(डेटाची भिन्नता)

पूल केलेले मानक विचलन सुत्र

सांख्यिकीमध्ये मानक विचलन म्हणजे काय?

सांख्यिकीमध्ये, मानक विचलन हे मूल्यांच्या संचाच्या भिन्नतेचे किंवा विखुरण्याचे प्रमाण आहे. कमी मानक विचलन दर्शविते की मूल्ये सेटच्या सरासरीच्या (ज्याला अपेक्षित मूल्य देखील म्हणतात) जवळ असतात, तर उच्च मानक विचलन दर्शवते की मूल्ये मोठ्या श्रेणीमध्ये पसरलेली आहेत. मानक विचलनाचा एक उपयुक्त गुणधर्म असा आहे की, भिन्नतेच्या विपरीत, ते डेटाच्या समान युनिटमध्ये व्यक्त केले जाते. यादृच्छिक चल, नमुना, सांख्यिकीय लोकसंख्या, डेटा संच किंवा संभाव्यता वितरणाचे मानक विचलन परिभाषित केले जाते आणि त्याच्या भिन्नतेचे वर्गमूळ म्हणून गणना केली जाते.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!