Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Intensiteitstransformatie

Grondbeginselen van digitaal beeld

✖Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.ⓘ Digitale beeldrij [M]			+10% -10%
✖Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.ⓘ Digitale beeldkolom [N]			+10% -10%
✖Het aantal bits is een basiseenheid van informatie in digitale communicatie die als logische status wordt weergegeven als "1" of "0".ⓘ Aantal bits [n_b]			+10% -10%

✖Bits in gedigitaliseerde afbeeldingen vertegenwoordigen de kleinste gegevenseenheid en bepalen de pixeldiepte en kleurinformatie, waarbij een hogere bitdiepte een grotere kleurnauwkeurigheid en detailrepresentatie mogelijk maakt.ⓘ Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan [n_id]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Formule

`"n"_{"id"} = "M"*"N"*"n"_{"b"}`

Voorbeeld

`"67.5"="9"*"1.5"*"5"`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits
n_id = M*N*n_b
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Bits in gedigitaliseerd beeld - Bits in gedigitaliseerde afbeeldingen vertegenwoordigen de kleinste gegevenseenheid en bepalen de pixeldiepte en kleurinformatie, waarbij een hogere bitdiepte een grotere kleurnauwkeurigheid en detailrepresentatie mogelijk maakt.
Digitale beeldrij - Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.
Digitale beeldkolom - Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.
Aantal bits - Het aantal bits is een basiseenheid van informatie in digitale communicatie die als logische status wordt weergegeven als "1" of "0".

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Digitale beeldrij: 9 --> Geen conversie vereist
Digitale beeldkolom: 1.5 --> Geen conversie vereist
Aantal bits: 5 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

n_id = M*N*n_b --> 9*1.5*5

Evalueren ... ...

n_id = 67.5

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

67.5 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

67.5 <-- Bits in gedigitaliseerd beeld

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Credits

Gemaakt door Ritwik Tripathi

Vellore Instituut voor Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 10+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Parminder Singh

Universiteit van Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 600+ rekenmachines!

< 14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van Ith Pixel*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Energie van componenten van EM Spectrum

Gaan Energie van Component = [hP]/Frequentie van licht

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan Formule

Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits
n_id = M*N*n_b

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!