Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder Taschenrechner

↳

Elektronik

Bürgerlich

Chemieingenieurwesen

Elektrisch

Elektronik und Instrumentierung

Fertigungstechnik

Materialwissenschaften

Mechanisch

⤿

Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.ⓘ Digitale Bildreihe [M]			+10% -10%
✖Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.ⓘ Digitale Bildspalte [N]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.ⓘ Anzahl der Bits [n_b]			+10% -10%

✖Bits in digitalisierten Bildern stellen die kleinste Dateneinheit dar und bestimmen die Pixeltiefe und Farbinformationen, wobei eine höhere Bittiefe eine höhere Farbgenauigkeit und Detaildarstellung ermöglicht.ⓘ Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder [n_id]

⎘ Kopie

👎

Formel

✖

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Formel

`"n"_{"id"} = "M"*"N"*"n"_{"b"}`

Beispiel

`"67.5"="9"*"1.5"*"5"`

Taschenrechner

LaTeX

Rücksetzen

👍

Herunterladen Elektronik Formel Pdf PDF Image

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits
n_id = M*N*n_b
Diese formel verwendet 4 Variablen

Verwendete Variablen

Bits im digitalisierten Bild - Bits in digitalisierten Bildern stellen die kleinste Dateneinheit dar und bestimmen die Pixeltiefe und Farbinformationen, wobei eine höhere Bittiefe eine höhere Farbgenauigkeit und Detaildarstellung ermöglicht.
Digitale Bildreihe - Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.
Digitale Bildspalte - Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.
Anzahl der Bits - Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Digitale Bildreihe: 9 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildspalte: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Bits: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

n_id = M*N*n_b --> 9*1.5*5

Auswerten ... ...

n_id = 67.5

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

67.5 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

67.5 <-- Bits im digitalisierten Bild

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Du bist da -

Zuhause » Maschinenbau » Elektronik » Digitale Bildverarbeitung » Intensitätstransformation » Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Credits

Erstellt von Ritwik Tripathi

Vellore Institut für Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Parminder Singh

Chandigarh-Universität (KU), Punjab

Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder Formel

Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits
n_id = M*N*n_b

Zuhause

FREI PDFs

🔍 Suche

Kategorien

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!