Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung Taschenrechner

✖Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.ⓘ Probengröße [n]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.ⓘ Anzahl der Erfolge [N_Success]			+10% -10%
✖Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.ⓘ Einwohnerzahl [N]			+10% -10%

✖Mittelwert bei Normalverteilung ist der Durchschnitt der Einzelwerte in den gegebenen statistischen Daten, der der Normalverteilung folgt.ⓘ Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung [μ]

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Formel

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Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

Formel

`"μ" = ("n"*"N"_{"Success"})/("N")`

Beispiel

`"3.25"=("65"*"5")/("100")`

Taschenrechner

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Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Mittelwert in Normalverteilung = (Probengröße*Anzahl der Erfolge)/(Einwohnerzahl)
μ = (n*N_Success)/(N)
Diese formel verwendet 4 Variablen

Verwendete Variablen

Mittelwert in Normalverteilung - Mittelwert bei Normalverteilung ist der Durchschnitt der Einzelwerte in den gegebenen statistischen Daten, der der Normalverteilung folgt.
Probengröße - Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.
Anzahl der Erfolge - Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.
Einwohnerzahl - Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Probengröße: 65 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Erfolge: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Einwohnerzahl: 100 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

μ = (n*N_Success)/(N) --> (65*5)/(100)

Auswerten ... ...

μ = 3.25

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

3.25 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

3.25 <-- Mittelwert in Normalverteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

< 4 Hypergeometrische Verteilung Taschenrechner

Hypergeometrische Verteilung

Gehen Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung))

Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1)))

Varianz der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Varianz der Daten = (Probengröße*Anzahl der Erfolge*(Einwohnerzahl-Anzahl der Erfolge)*(Einwohnerzahl-Probengröße))/((Einwohnerzahl^2)*(Einwohnerzahl-1))

Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Probengröße*Anzahl der Erfolge)/(Einwohnerzahl)

Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung Formel

Mittelwert in Normalverteilung = (Probengröße*Anzahl der Erfolge)/(Einwohnerzahl)
μ = (n*N_Success)/(N)

Was ist hypergeometrische Verteilung?

Die hypergeometrische Verteilung ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Anzahl der Erfolge in einer festen Anzahl von Bernoulli-Versuchen (dh Versuchen mit nur zwei möglichen Ausgängen: Erfolg oder Misserfolg) ohne Ersatz beschreibt. Die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) der hypergeometrischen Verteilung ist gegeben durch: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) Die hypergeometrische Verteilung wird verwendet Modellieren Sie die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von "Erfolgen" bei einer festen Anzahl von Ziehungen aus einer endlichen Population zu beobachten, wobei sich die Erfolgswahrscheinlichkeit bei jeder Ziehung ändert. Es wird in vielen Bereichen wie Genetik, Qualitätskontrolle und Stichprobenkontrolle eingesetzt, bei denen die Probe ersatzlos gezogen wird.

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