Kans op niet-lege wachtrij Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Kans op niet-lege wachtrij = (Gemiddelde_aankomst_tarief/Gemiddelde_service_tarief)^2
Pneq = (λa/μ)^2
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Kans op niet-lege wachtrij - Kans op niet-lege wachtrij is de kans dat de wachtrij voor het wachtrijsysteem niet leeg is.
Gemiddelde_aankomst_tarief - Mean_Arrival_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid arriveert.
Gemiddelde_service_tarief - Mean_Service_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid wordt bediend.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Gemiddelde_aankomst_tarief: 1800 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde_service_tarief: 2000 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
Pneq = (λa/μ)^2 --> (1800/2000)^2
Evalueren ... ...
Pneq = 0.81
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
0.81 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
0.81 <-- Kans op niet-lege wachtrij
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Suman Ray Pramanik
Indian Institute of Technology (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Akshada Kulkarni
Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana
Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

13 Operationele en financiële factoren Rekenmachines

Verwacht aantal klanten in wachtrij
​ Gaan Verwacht aantal klanten in wachtrij = (Gemiddelde_aankomst_tarief^2)/(Gemiddelde_service_tarief*(Gemiddelde_service_tarief-Gemiddelde_aankomst_tarief))
Enkele exponentiële afvlakking
​ Gaan Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Egaliserende constante*Vorige waargenomen waarde+(1-Egaliserende constante)*Voorspelling vorige periode
Nieuw nummer in Simplex-tabel
​ Gaan Nieuw aantal Simplex-tafels = Oud nummer van Simplex-tabel-Sleutelrij van Simplex*Sleutelkolom van Simplex/Sleutelnummer van Simplex
Waarschijnlijkheid van klanten die het aantal overschrijden
​ Gaan Kans op meer klanten dan aantal = Gemiddelde_aankomst_tarief*De theorie van nummerwachtrijen overschreden/Gemiddelde_service_tarief
Verwachte lengte van niet-lege wachtrij
​ Gaan Verwachte lengte van niet-lege wachtrij = Gemiddelde_service_tarief/(Gemiddelde_service_tarief-Gemiddelde_aankomst_tarief)
Verwacht aantal klanten in systeem
​ Gaan Verwacht aantal klanten in systeem = Gemiddelde_aankomst_tarief/(Gemiddelde_service_tarief-Gemiddelde_aankomst_tarief)
Aantal Kanbans
​ Gaan Aantal Kanban = (Vraag_per_jaar*Doorlooptijd*(1+Veiligheidsfactor))/Containerformaat
Perfecte bestelling meting
​ Gaan Perfecte bestelling meting = ((Totaal aantal bestellingen-Fout bestellingen)/Totaal aantal bestellingen)*100
Brutomarge rendement op investering
​ Gaan Rendement_op_investering_(ROI) = Brutowinst/((Openingsvoorraad-Eindvoorraad)/2)*100
Kans op niet-lege wachtrij
​ Gaan Kans op niet-lege wachtrij = (Gemiddelde_aankomst_tarief/Gemiddelde_service_tarief)^2
Uniform Series Huidige som geld
​ Gaan Jaarlijkse_devaluatie_rente = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD
Punt r op lijn
​ Gaan Punt r op lijn = punt a+Lambda*punt b
Standaardfout (gepoold)
​ Gaan Standaardfout = (Mean Square Error^0.5)/waarnemingen

Kans op niet-lege wachtrij Formule

Kans op niet-lege wachtrij = (Gemiddelde_aankomst_tarief/Gemiddelde_service_tarief)^2
Pneq = (λa/μ)^2

Wat is de kans dat de wachtrij niet leeg is?

De kans dat de wachtrij niet leeg is, is de kans dat de wachtrij voor het wachtlijnsysteem niet leeg is. Het wordt gegeven als het kwadraat van de verhouding tussen het gemiddelde aankomsttarief en het gemiddelde servicetarief.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!