Wariancja w puli Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Ta formuła używa 5 Zmienne
Używane zmienne
Połączona wariancja - Wariancja łączna to wariancja obliczona na podstawie połączonego lub zbiorczego zbioru danych, często wykorzystywana w testach statystycznych obejmujących wiele grup o porównywalnych cechach.
Rozmiar próbki X - Rozmiar próbki X to liczba obserwacji lub punktów danych w próbce X.
Wariancja próbki X - Wariancja próbki X to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią próbki X.
Rozmiar próbki Y - Rozmiar próbki Y to liczba obserwacji lub punktów danych w próbce Y.
Wariancja próbki Y - Wariancja próbki Y to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią próbki Y.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Rozmiar próbki X: 8 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja próbki X: 840 --> Nie jest wymagana konwersja
Rozmiar próbki Y: 6 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja próbki Y: 1765 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Ocenianie ... ...
VPooled = 1225.41666666667
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
1225.41666666667 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
1225.41666666667 1225.417 <-- Połączona wariancja
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys LinkedIn Logo
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

Zmienność Kalkulatory

Rozbieżność danych
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
​ LaTeX ​ Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej
​ LaTeX ​ Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej = (Wartość skalarna c^2)*Wariancja zmiennej losowej X
Wariancja przy danym odchyleniu standardowym
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Odchylenie standardowe danych)^2

Wariancja w puli Formułę

​LaTeX ​Iść
Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!