Wariancja w puli Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Ta formuła używa 5 Zmienne
Używane zmienne
Połączona wariancja - Wariancja łączna to wariancja obliczona na podstawie połączonego lub zbiorczego zbioru danych, często wykorzystywana w testach statystycznych obejmujących wiele grup o porównywalnych cechach.
Rozmiar próbki X - Rozmiar próbki X to liczba obserwacji lub punktów danych w próbce X.
Wariancja próbki X - Wariancja próbki X to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią próbki X.
Rozmiar próbki Y - Rozmiar próbki Y to liczba obserwacji lub punktów danych w próbce Y.
Wariancja próbki Y - Wariancja próbki Y to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią próbki Y.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Rozmiar próbki X: 8 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja próbki X: 840 --> Nie jest wymagana konwersja
Rozmiar próbki Y: 6 --> Nie jest wymagana konwersja
Wariancja próbki Y: 1765 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Ocenianie ... ...
VPooled = 1225.41666666667
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
1225.41666666667 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
1225.41666666667 1225.417 <-- Połączona wariancja
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

5 Zmienność Kalkulatory

Wariancja w puli
​ Iść Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
Rozbieżność danych
​ Iść Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
​ Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej
​ Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej = (Wartość skalarna c^2)*Wariancja zmiennej losowej X
Wariancja przy danym odchyleniu standardowym
​ Iść Rozbieżność danych = (Odchylenie standardowe danych)^2

Wariancja w puli Formułę

Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!