Rozbieżność danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 85 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia danych: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Ocenianie ... ...
σ2 = 6.25
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
6.25 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
6.25 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

5 Zmienność Kalkulatory

Wariancja w puli
​ Iść Połączona wariancja = (((Rozmiar próbki X-1)*Wariancja próbki X)+((Rozmiar próbki Y-1)*Wariancja próbki Y))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2)
Rozbieżność danych
​ Iść Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
​ Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej
​ Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej = (Wartość skalarna c^2)*Wariancja zmiennej losowej X
Wariancja przy danym odchyleniu standardowym
​ Iść Rozbieżność danych = (Odchylenie standardowe danych)^2

Rozbieżność danych Formułę

Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozrzut zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!