Rozbieżność danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 85 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia danych: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Ocenianie ... ...
σ2 = 6.25
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
6.25 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
6.25 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Shweta Patil LinkedIn Logo
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

Zmienność Kalkulatory

Rozbieżność danych
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych
​ LaTeX ​ Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych = Wariancja zmiennej losowej X+Wariancja zmiennej losowej Y
Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej
​ LaTeX ​ Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej = (Wartość skalarna c^2)*Wariancja zmiennej losowej X
Wariancja przy danym odchyleniu standardowym
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Odchylenie standardowe danych)^2

Rozbieżność danych Formułę

​LaTeX ​Iść
Rozbieżność danych = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozrzut zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!