Gepoolte Varianz Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Gepoolte Varianz = (((Größe der Probe X-1)*Varianz von Probe X)+((Größe der Stichprobe Y-1)*Varianz der Stichprobe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Diese formel verwendet 5 Variablen
Verwendete Variablen
Gepoolte Varianz - Bei der gepoolten Varianz handelt es sich um die aus einem kombinierten oder gepoolten Datensatz berechnete Varianz, die häufig in statistischen Tests verwendet wird, an denen mehrere Gruppen mit vergleichbaren Merkmalen beteiligt sind.
Größe der Probe X - Die Größe von Stichprobe X ist die Anzahl der Beobachtungen oder Datenpunkte in Stichprobe X.
Varianz von Probe X - Die Varianz von Probe X ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert von Probe X.
Größe der Stichprobe Y - Die Größe von Stichprobe Y ist die Anzahl der Beobachtungen oder Datenpunkte in Stichprobe Y.
Varianz der Stichprobe Y - Die Varianz von Stichprobe Y ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert von Stichprobe Y.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Größe der Probe X: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Varianz von Probe X: 840 --> Keine Konvertierung erforderlich
Größe der Stichprobe Y: 6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Varianz der Stichprobe Y: 1765 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Auswerten ... ...
VPooled = 1225.41666666667
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
1225.41666666667 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
1225.41666666667 1225.417 <-- Gepoolte Varianz
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

5 Varianz Taschenrechner

Gepoolte Varianz
​ Gehen Gepoolte Varianz = (((Größe der Probe X-1)*Varianz von Probe X)+((Größe der Stichprobe Y-1)*Varianz der Stichprobe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2)
Varianz der Daten
​ Gehen Varianz der Daten = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)
Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen = Varianz der Zufallsvariablen X+Varianz der Zufallsvariablen Y
Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen = (Skalarwert c^2)*Varianz der Zufallsvariablen X
Varianz bei gegebener Standardabweichung
​ Gehen Varianz der Daten = (Standardabweichung der Daten)^2

Gepoolte Varianz Formel

Gepoolte Varianz = (((Größe der Probe X-1)*Varianz von Probe X)+((Größe der Stichprobe Y-1)*Varianz der Stichprobe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

Was ist Varianz und die Bedeutung von Varianz in der Statistik?

Varianz ist ein statistisches Werkzeug zur Analyse statistischer Daten. Das Wort Varianz leitet sich eigentlich von dem Wort Vielfalt ab, das in der Statistik den Unterschied zwischen verschiedenen Werten und Messwerten bedeutet. Im Grunde ist es die Erwartung der quadrierten Abweichung der zugehörigen Zufallsvariablen von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Die Varianz stellt die Genauigkeit sicher, da mehr Varianz im Vergleich zur niedrigen Varianz oder dem absoluten Fehlen jeglicher Varianz als gut angesehen wird. Die Varianz in der Statistik ist wichtig, da sie es uns bei einer Messung ermöglicht, die Streuung des Satzes von Variablen um ihren Mittelwert zu messen. Dieser Satz von Variablen sind die Variablen, die gemessen oder analysiert werden. Das Vorhandensein der Varianz ermöglicht es einem Statistiker, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Der Vorteil der Varianz besteht darin, dass alle Abweichungen vom Mittelwert unabhängig von ihrer Richtung gleich behandelt werden.

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