Varianz der Daten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Varianz der Daten = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Diese formel verwendet 4 Variablen
Verwendete Variablen
Varianz der Daten - Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.
Summe der Quadrate einzelner Werte - Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Anzahl der Einzelwerte - Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Mittelwert der Daten - Der Mittelwert der Daten ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Daten.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Summe der Quadrate einzelner Werte: 85 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Einzelwerte: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittelwert der Daten: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Auswerten ... ...
σ2 = 6.25
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
6.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
6.25 <-- Varianz der Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner verifiziert!

5 Varianz Taschenrechner

Gepoolte Varianz
​ Gehen Gepoolte Varianz = (((Größe der Probe X-1)*Varianz von Probe X)+((Größe der Stichprobe Y-1)*Varianz der Stichprobe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2)
Varianz der Daten
​ Gehen Varianz der Daten = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)
Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz der Summe unabhängiger Zufallsvariablen = Varianz der Zufallsvariablen X+Varianz der Zufallsvariablen Y
Varianz des skalaren Vielfachen der Zufallsvariablen
​ Gehen Varianz des skalaren Vielfachen einer Zufallsvariablen = (Skalarwert c^2)*Varianz der Zufallsvariablen X
Varianz bei gegebener Standardabweichung
​ Gehen Varianz der Daten = (Standardabweichung der Daten)^2

Varianz der Daten Formel

Varianz der Daten = (Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

Was ist Varianz und die Bedeutung von Varianz in der Statistik?

Varianz ist ein statistisches Werkzeug zur Analyse statistischer Daten. Das Wort Varianz leitet sich eigentlich von dem Wort Vielfalt ab, das in der Statistik den Unterschied zwischen verschiedenen Werten und Messwerten bedeutet. Im Grunde ist es die Erwartung der quadrierten Abweichung der zugehörigen Zufallsvariablen von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Die Varianz stellt die Genauigkeit sicher, da mehr Varianz im Vergleich zur niedrigen Varianz oder dem absoluten Fehlen jeglicher Varianz als gut angesehen wird. Die Varianz in der Statistik ist wichtig, da sie es uns bei einer Messung ermöglicht, die Streuung des Satzes von Variablen um ihren Mittelwert zu messen. Dieser Satz von Variablen sind die Variablen, die gemessen oder analysiert werden. Das Vorhandensein der Varianz ermöglicht es einem Statistiker, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Der Vorteil der Varianz besteht darin, dass alle Abweichungen vom Mittelwert unabhängig von ihrer Richtung gleich behandelt werden.

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