Distribuição de probabilidade binomial Calculadora

✖Número total de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.ⓘ Número total de testes [n_{Total Trials}]			+10% -10%
✖Número de tentativas bem-sucedidas é o número necessário de sucessos de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue uma distribuição binomial.ⓘ Número de tentativas bem-sucedidas [r]			+10% -10%
✖Probabilidade de sucesso na distribuição binomial é a probabilidade de ganhar um evento.ⓘ Probabilidade de sucesso na distribuição binomial [p_BD]			+10% -10%
✖Probabilidade de falha é a probabilidade de perder um evento.ⓘ Probabilidade de falha [q]			+10% -10%

✖A probabilidade binomial é a fração do número de vezes de conclusão bem-sucedida de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue a distribuição binomial.ⓘ Distribuição de probabilidade binomial [P_Binomial]

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Fórmula

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Distribuição de probabilidade binomial

Fórmula

`"P"_{"Binomial"} = (C("n"_{"Total Trials"},"r"))*"p"_{"BD"}^"r"*"q"^("n"_{"Total Trials"}-"r")`

Exemplo

`"0.00027"=(C("20","4"))*("0.6")^"4"*("0.4")^("20"-"4")`

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Distribuição de probabilidade binomial Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Probabilidade Binomial = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas)
P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r)
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis

Funções usadas

C - Em combinatória, o coeficiente binomial é uma forma de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecida como ferramenta "n escolha k"., C(n,k)

Variáveis Usadas

Probabilidade Binomial - A probabilidade binomial é a fração do número de vezes de conclusão bem-sucedida de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue a distribuição binomial.
Número total de testes - Número total de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.
Número de tentativas bem-sucedidas - Número de tentativas bem-sucedidas é o número necessário de sucessos de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue uma distribuição binomial.
Probabilidade de sucesso na distribuição binomial - Probabilidade de sucesso na distribuição binomial é a probabilidade de ganhar um evento.
Probabilidade de falha - Probabilidade de falha é a probabilidade de perder um evento.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número total de testes: 20 --> Nenhuma conversão necessária
Número de tentativas bem-sucedidas: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso na distribuição binomial: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)

Avaliando ... ...

P_Binomial = 0.000269686150476595

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.000269686150476595 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.000269686150476595 ≈ 0.00027 <-- Probabilidade Binomial

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Equipe Softusvista

Escritório Softusvista (Pune), Índia

Equipe Softusvista criou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!

Verificado por Himanshi Sharma

Instituto de Tecnologia Bhilai (MORDEU), Raipur

Himanshi Sharma verificou esta calculadora e mais 800+ calculadoras!

< 8 Distribuição binomial Calculadoras

Distribuição de probabilidade binomial

Vai Probabilidade Binomial = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas)

Desvio Padrão da Distribuição Binomial

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)

Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso

Média da Distribuição Binomial Negativa

Vai Média na distribuição normal = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso

Variância da Distribuição Binomial Negativa

Vai Variância de dados = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/(Probabilidade de sucesso^2)

Variância da Distribuição Binomial

Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial

Variância na distribuição binomial

Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)

Média da Distribuição Binomial

Vai Média na distribuição normal = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso

Distribuição de probabilidade binomial Fórmula

O que é probabilidade?

Em matemática, a teoria da probabilidade é o estudo das chances. Na vida real, prevemos chances dependendo da situação. Mas a teoria da Probabilidade está trazendo uma base matemática para o conceito de Probabilidade. Por exemplo, se uma caixa contém 10 bolas que incluem 7 bolas pretas e 3 bolas vermelhas e uma bola escolhida aleatoriamente. Então a probabilidade de obter a bola vermelha é 3/10 e a probabilidade de obter a bola preta é 7/10. Quando se trata de estatísticas, a Probabilidade é como a espinha dorsal das estatísticas. Tem uma ampla aplicação na tomada de decisão, ciência de dados, estudos de tendências de negócios, etc.

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