Desvio Padrão da Distribuição Binomial Calculadora

✖Número de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.ⓘ Número de tentativas [N_Trials]			+10% -10%
✖A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.ⓘ Probabilidade de sucesso [p]			+10% -10%
✖Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.ⓘ Probabilidade de falha na distribuição binomial [q_BD]			+10% -10%

✖Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.ⓘ Desvio Padrão da Distribuição Binomial [σ]

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Fórmula

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Desvio Padrão da Distribuição Binomial

Fórmula

`"σ" = sqrt("N"_{"Trials"}*"p"*"q"_{"BD"})`

Exemplo

`"1.549193"=sqrt("10"*"0.6"*"0.4")`

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Desvio Padrão da Distribuição Binomial Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Número de tentativas - Número de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
Probabilidade de falha na distribuição binomial - Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de tentativas: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha na distribuição binomial: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) --> sqrt(10*0.6*0.4)

Avaliando ... ...

σ = 1.54919333848297

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

1.54919333848297 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Desvio Padrão na Distribuição Normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

< 8 Distribuição binomial Calculadoras

Distribuição de probabilidade binomial

Vai Probabilidade Binomial = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas)

Desvio Padrão da Distribuição Binomial

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)

Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso

Média da Distribuição Binomial Negativa

Vai Média na distribuição normal = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso

Variância da Distribuição Binomial Negativa

Vai Variância de dados = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/(Probabilidade de sucesso^2)

Variância da Distribuição Binomial

Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial

Variância na distribuição binomial

Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)

Média da Distribuição Binomial

Vai Média na distribuição normal = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso

Desvio Padrão da Distribuição Binomial Fórmula

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)

O que é Distribuição Binomial?

Uma distribuição binomial é uma distribuição de probabilidade que descreve o número de resultados bem-sucedidos em um número fixo de tentativas independentes. Cada tentativa tem apenas dois resultados possíveis, normalmente rotulados como "sucesso" e "falha". A Distribuição Binomial é definida por dois parâmetros: a probabilidade de sucesso (p) em uma única tentativa e o número de tentativas (n). A probabilidade de obter exatamente k resultados bem-sucedidos em n tentativas é dada pela fórmula de probabilidade binomial. P(x) = (n escolha x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) Também é uma distribuição de probabilidade discreta e é usada para modelar o número de sucessos em um número fixo de Testes de Bernoulli com uma probabilidade fixa de sucesso.

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