Биномиальное распределение вероятностей Калькулятор

✖Общее количество испытаний — это общее количество повторений конкретного случайного эксперимента при аналогичных обстоятельствах.ⓘ Общее количество испытаний [n_{Total Trials}]			+10% -10%
✖Количество успешных испытаний — это требуемое количество успешных результатов определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.ⓘ Количество успешных испытаний [r]			+10% -10%
✖Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии.ⓘ Вероятность успеха при биномиальном распределении [p_BD]			+10% -10%
✖Вероятность неудачи – это вероятность потери события.ⓘ Вероятность неудачи [q]			+10% -10%

✖Биномиальная вероятность — это доля успешного завершения определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.ⓘ Биномиальное распределение вероятностей [P_Binomial]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Биномиальное распределение вероятностей

Формула

`"P"_{"Binomial"} = (C("n"_{"Total Trials"},"r"))*"p"_{"BD"}^"r"*"q"^("n"_{"Total Trials"}-"r")`

Пример

`"0.00027"=(C("20","4"))*("0.6")^"4"*("0.4")^("20"-"4")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF PDF Image

Биномиальное распределение вероятностей Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)
P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r)
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

C - В комбинаторике биномиальный коэффициент — это способ представить количество способов выбрать подмножество объектов из большего набора. Он также известен как инструмент «n Choose k»., C(n,k)

Используемые переменные

Биномиальная вероятность - Биномиальная вероятность — это доля успешного завершения определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Общее количество испытаний - Общее количество испытаний — это общее количество повторений конкретного случайного эксперимента при аналогичных обстоятельствах.
Количество успешных испытаний - Количество успешных испытаний — это требуемое количество успешных результатов определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Вероятность успеха при биномиальном распределении - Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии.
Вероятность неудачи - Вероятность неудачи – это вероятность потери события.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Общее количество испытаний: 20 --> Конверсия не требуется
Количество успешных испытаний: 4 --> Конверсия не требуется
Вероятность успеха при биномиальном распределении: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи: 0.4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)

Оценка ... ...

P_Binomial = 0.000269686150476595

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.000269686150476595 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.000269686150476595 ≈ 0.00027 <-- Биномиальная вероятность

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Биномиальное распределение » Биномиальное распределение вероятностей

Кредиты

Сделано Команда Софтусвиста

Офис Софтусвиста (Пуна), Индия

Команда Софтусвиста создал этот калькулятор и еще 600+!

Проверено Химанши Шарма

Технологический институт Бхилаи (НЕМНОГО), Райпур

Химанши Шарма проверил этот калькулятор и еще 800+!

< 8 Биномиальное распределение Калькуляторы

Биномиальное распределение вероятностей

Идти Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)

Стандартное отклонение биномиального распределения

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)

Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха

Среднее отрицательного биномиального распределения

Идти Среднее в нормальном распределении = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха

Дисперсия биномиального распределения

Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении

Дисперсия отрицательного биномиального распределения

Идти Отклонение данных = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/(Вероятность успеха^2)

Дисперсия в биномиальном распределении

Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха)

Среднее биномиальное распределение

Идти Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха

Биномиальное распределение вероятностей формула

Что такое Вероятность?

В математике теория вероятностей изучает шансы. В реальной жизни мы прогнозируем шансы в зависимости от ситуации. Но теория вероятностей подводит математическую основу концепции вероятности. Например, если в коробке 10 шаров, среди которых 7 черных и 3 красных шара, а также один случайно выбранный шар. Тогда вероятность выпадения красного шара равна 3/10, а вероятность выпадения черного шара равна 7/10. Когда дело доходит до статистики, вероятность является ее основой. Он имеет широкое применение в принятии решений, науке о данных, исследованиях бизнес-тенденций и т. д.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!